【摘要】：GPS的短基線測(cè)量中,可利用載波相位雙頻差分技術(shù)對(duì)電離層和對(duì)流層誤差、接收機(jī)和衛(wèi)星鐘差進(jìn)行消除或減弱,而隨機(jī)噪聲誤差和GPS多路徑效應(yīng)誤差無(wú)法通過(guò)該方法減弱。論文針對(duì)高頻隨機(jī)噪聲的去除以及GPS多路徑效應(yīng)誤差的改正進(jìn)行了深入分析。(1)論文概述了GPS多路徑效應(yīng)的研究背景以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了多種GPS多路徑效應(yīng)的數(shù)據(jù)后處理方法。介紹了小波濾波方法,針對(duì)小波硬、軟閾值函數(shù)存在的不足,介紹了一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析表明該方法具有一定成效。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象,論述了完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD),利用仿真信號(hào)進(jìn)行EMD、總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和CEEMD濾波去噪,通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明CEEMD濾波法去噪效果較好。(2)針對(duì)CEEMD去噪過(guò)程中低頻有效信號(hào)區(qū)仍然存在噪聲的現(xiàn)象,利用改進(jìn)小波閾值函數(shù)法對(duì)該部分噪聲進(jìn)行閾值去噪,提出了CEEMD聯(lián)合改進(jìn)小波閾值函數(shù)去噪法。同時(shí)與傳統(tǒng)的CEEMD濾波法和改進(jìn)小波閾值去噪法作對(duì)比分析,結(jié)果表明該聯(lián)合法去噪能力更強(qiáng)。應(yīng)用該方法去除高頻隨機(jī)噪聲以便更好地提取和削弱GPS多路徑效應(yīng)誤差,通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,表明這幾種方法都能削弱GPS多路徑效應(yīng)影響,其中CEEMD聯(lián)合改進(jìn)小波閾值函數(shù)去噪法去噪效果最好。(3)針對(duì)GPS多路徑誤差周日重復(fù)性減弱,主成分分析(Principal Component Analysismpirical Mode Decomposition,PCA)對(duì)多天間GPS多路徑效應(yīng)誤差可較優(yōu)提取,基于CEEMD的幾種去噪法去除噪聲后,利用PCA方法提取GPS多路徑效應(yīng)誤差中的共性誤差模型,再利用該模型改正GPS多路徑效應(yīng)誤差。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比其他幾種方法處理結(jié)果分析,表明本文提出的方法可以更好地削弱GPS多路徑效應(yīng)誤差�；贑EEMD的幾種方法,對(duì)含有形變信號(hào)的GPS坐標(biāo)殘差序列進(jìn)行分析,通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到這幾種方法改正后的序列和原始形變序列的相關(guān)系數(shù)都有所提高,其中CEEMD聯(lián)合改進(jìn)小波閾值與PCA的組合法提高程度較大,表明該方法對(duì)動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)中的GPS多路徑效應(yīng)誤差改正也有一定的效果。
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P228.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙迎;樂(lè)友喜;黃健良;王姣;劉陳希;劉兵卿;;CEEMD與小波變換聯(lián)合去噪方法研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2015年06期

2 林助軍;嚴(yán)志軍;肖敏;朱新河;程?hào)|;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馀c小波軟閾值的聯(lián)合去噪法[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年04期

3 陳海霞;崔茜;;基于Gabor小波和PCA的人臉識(shí)別[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

4 何永紅;靳鵬偉;;不同類型多小波在GPS變形數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];湖南科技學(xué)院學(xué)報(bào);2013年12期

5 朱凱光;王凌群;謝賓;王琦;程宇奇;林君;;基于主成分分析的航空電磁數(shù)據(jù)噪聲去除方法[J];中國(guó)有色金屬學(xué)報(bào);2013年09期

6 羅飛雪;戴吾蛟;伍錫銹;;基于交叉證認(rèn)的EMD濾波及其在GPS多路徑效應(yīng)中的應(yīng)用[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年04期

7 秦毅;王家序;毛永芳;;基于軟閾值和小波模極大值重構(gòu)的信號(hào)降噪[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2011年05期

8 李春宇;張曉林;;基于盲判決反饋均衡的GPS信號(hào)多徑干擾抑制方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

9 陳鳳林;;一種新的基于EMD模態(tài)相關(guān)的信號(hào)去噪方法[J];西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

10 戴吾蛟;丁曉利;朱建軍;;GPS動(dòng)態(tài)變形測(cè)量中的多路徑效應(yīng)特征研究[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2008年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王婷;EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 何海波;高精度GPS動(dòng)態(tài)測(cè)量及質(zhì)量控制[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳金斌;EMD-ICA濾波降噪法及其在GPS多路徑效應(yīng)中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2017年

2 羅海玲;CEEMD在削弱GPS多路徑效應(yīng)誤差中的研究分析[D];東華理工大學(xué);2017年

3 李驍;基于EEMD方法在GPS變形監(jiān)測(cè)多路徑效應(yīng)中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2016年

4 郭翔;EMD在GPS信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

5 陳玲娜;基于CEEMD和PCA的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2016年

6 袁孟宇;基于改進(jìn)小波閾值法的動(dòng)液面信號(hào)去噪研究[D];東北石油大學(xué);2015年

7 張昊楠;GPS動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)中的多路徑誤差處理方法研究[D];中南大學(xué);2013年

8 阿布力米提·肉孜;小波變換在維語(yǔ)音信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D];新疆師范大學(xué);2012年

9 張永恒;結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的GPS多路徑效應(yīng)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

10 吳勇;基于小波的信號(hào)去噪方法研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2791165