發(fā)布時(shí)間：2020-07-24 16:52

【摘要】：城市化推動(dòng)城市空間規(guī)模擴(kuò)大,導(dǎo)致耕地減少、植被破壞、水土流失等,因此有必要監(jiān)測(cè)城市發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化,以此來分析城市用地的轉(zhuǎn)移變化情況,便于從宏觀上把握城市土地利用的變化規(guī)律,對(duì)城市空間的科學(xué)規(guī)劃具有一定的借鑒價(jià)值。模擬城市演化趨勢(shì),便于預(yù)測(cè)城市發(fā)展走向,對(duì)制定相關(guān)發(fā)展方針具有一定的參考價(jià)值。因此,對(duì)城市擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析,研究城市動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,一直是城市發(fā)展的研究熱點(diǎn)。本文以贛州市主城區(qū)為研究對(duì)象,分析其城市擴(kuò)展特征,預(yù)測(cè)該區(qū)域城市發(fā)展趨勢(shì)并對(duì)贛州市城市發(fā)展驅(qū)動(dòng)力加以分析,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,可為城市規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施完善、政策制定實(shí)施等提供參考價(jià)值。本文以贛州市主城區(qū)1987年至2017年的Landsat系列遙感影像、贛州市1987年至2016年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,進(jìn)行相應(yīng)研究。基于此,本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)土地利用信息提取方法研究。通過對(duì)采用單一的歸一化建筑指數(shù)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)、改進(jìn)的歸一化水體指數(shù)進(jìn)行遙感影像分類與采用支持向量機(jī)進(jìn)行遙感影像土地利用分類方法的比較分析,選取出精度較高的分類方法。結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)分類精度更高,且該分類方法具有學(xué)習(xí)功能,可將學(xué)習(xí)分類器進(jìn)行輸出,下次分類可直接提供學(xué)習(xí)好的分類器。(2)城市擴(kuò)展特征研究。根據(jù)1987、1995、2003、2013、2017年份的贛州市主城區(qū)土地利用SVM分類影像圖,分別從城市擴(kuò)展速度、擴(kuò)展強(qiáng)度方面進(jìn)行擴(kuò)展特征分析。結(jié)果表明,贛州市主城區(qū)城市建筑用地面積從1987年的19.32km2增長至2017年的130.15km2,在近三十年的發(fā)展歷程里,城市建筑用地面積增長了120.83km2。贛州市主城區(qū)城市擴(kuò)展速度屬于中速擴(kuò)展型,擴(kuò)展趨勢(shì)較平穩(wěn)。(3)城市擴(kuò)展驅(qū)動(dòng)力研究。采用主成分分析法,從研究年份的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中選取經(jīng)濟(jì)、交通、人口三大類八個(gè)子類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行主成分分析,確定驅(qū)動(dòng)因子。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得到,經(jīng)濟(jì)增長、人口增加、交通條件改善是贛州市城市擴(kuò)展的主要影響因素。分析表明第一產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的占比在逐漸減少,而以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為代表的第二、第三產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的占比不斷提高,交通條件的改善為城市發(fā)展打下了必要的硬件基礎(chǔ),政府政策的支持有利于引導(dǎo)城市擴(kuò)展的方向與規(guī)模。(4)根據(jù)案例推理技術(shù)及元胞自動(dòng)機(jī)理論,構(gòu)建基于案例推理的元胞自動(dòng)機(jī)組合預(yù)測(cè)模型。采用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的擬合,在滿足預(yù)測(cè)精度的前提下,根據(jù)最終的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行贛州市主城區(qū)2025年城市擴(kuò)展情況預(yù)測(cè)。結(jié)果表明該模型得到的模擬精度較高,對(duì)贛州市主城區(qū)的演變預(yù)測(cè)具有較好的實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P237;P208
【圖文】：

進(jìn)行分類算法的比較研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出支持向量機(jī)分類算法在具有更多波段信息的前提下，具有更好的分類效果。之后根據(jù)贛州市主城區(qū)建筑用地范圍進(jìn)行發(fā)展模擬預(yù)測(cè)分析。本文技術(shù)路線詳見圖1.1。圖 1.1 論文技術(shù)路線圖

6圖 2.1 贛州市區(qū)位優(yōu)勢(shì)圖 圖 2.2 贛州市行政區(qū)劃圖注：圖 2.1 資料來源：贛州市城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)局《贛州都市區(qū)總體規(guī)劃說明書》2.1.2 自然環(huán)境概括贛州周圍群山環(huán)繞，坡度較陡，一般介于 16—45°。贛州地形主要是山地、丘陵，達(dá)到 80.98%，地勢(shì)外圍高、中央低，南部高、北部低[42]。地貌則以構(gòu)造剝蝕地貌為主[43]，齊云山海拔 2061.3 米，為贛南第一峰[44]。

6圖 2.1 贛州市區(qū)位優(yōu)勢(shì)圖 圖 2.2 贛州市行政區(qū)劃圖注：圖 2.1 資料來源：贛州市城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)局《贛州都市區(qū)總體規(guī)劃說明書》2.1.2 自然環(huán)境概括贛州周圍群山環(huán)繞，坡度較陡，一般介于 16—45°。贛州地形主要是山地、丘陵，達(dá)到 80.98%，地勢(shì)外圍高、中央低，南部高、北部低[42]。地貌則以構(gòu)造剝蝕地貌為主[43]，齊云山海拔 2061.3 米，為贛南第一峰[44]。

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