【摘要】：在地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)處理或者系統(tǒng)開發(fā)時,往往會接觸到各類GIS以及非GIS數(shù)據(jù),進而考慮如何集成到一起使用的問題,所以空間數(shù)據(jù)集成早已成為一個研究熱點。技術層面講,空間與屬性數(shù)據(jù)集成方面,會遇到各種官方在線等這些數(shù)據(jù)量不會太大的數(shù)據(jù)與現(xiàn)有GIS矢量數(shù)據(jù)集成的問題。地理大數(shù)據(jù)的興起,大數(shù)據(jù)量的地理矢量圖斑、影像數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)集成問題也期待好的解決方案,特別需要注意的是大數(shù)據(jù)量的矢量屬性集成范疇里,時空數(shù)據(jù)的集成存儲有待新的較好方案;多源空間矢量數(shù)據(jù)集成方面,在WebGIS開發(fā)時,一直以來都比較推崇GML統(tǒng)一集成傳輸格式搭配SVG可視化的解決方案,但是GML冗余性較大,也需要研究新的集成方案,當然本文還有一些其他的場景涉及。綜合這兩大方面來講,面向兩方面多場景的問題以及常見數(shù)據(jù),需要有普遍適用性的數(shù)據(jù)處理策略與步驟框架,為后續(xù)開發(fā)做好堅實的底層數(shù)據(jù)與技術準備。本文提出了多源空間集成存儲與處理開發(fā)框架,具體研究工作可概括為以下兩個方面:(1)空間屬性集成方面,針對數(shù)據(jù)量低的歷史統(tǒng)計專題、官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)與矢量空間數(shù)據(jù)的集成場景,提出了 ArcSDE搭配FME的策略,進行了步驟框架的研究,并在絲綢之路經(jīng)濟平臺中得到了應用;針對數(shù)據(jù)量大的大量矢量圖斑、影像屬性數(shù)據(jù)集成場景,提出了非結構化數(shù)據(jù)庫MongoDB結合SequoiaDB的策略,然后以SequoiaDB為底層平臺進行了大量矢量圖斑、影像屬性數(shù)據(jù)的集成存儲和處理方法研究,并對此場景的時空數(shù)據(jù)集成方法進行了詳細研究。最終設計了基于SequoiaDB的海量空間屬性數(shù)據(jù)以及時空數(shù)據(jù)集成存儲平臺。(2)多源空間數(shù)據(jù)集成方面,首先面對開發(fā)時的一些特殊場景,涉及了最常見的國內(nèi)外矢量數(shù)據(jù)集成和非GIS轉(zhuǎn)化進入GIS兩個方面,具體為udb數(shù)據(jù)集成shp數(shù)據(jù)和CAD數(shù)據(jù)集成到GIS數(shù)據(jù),分別提出了基于MyFME和ArcMap的簡易詳細步驟框架;其次面對WebGIS開發(fā)時現(xiàn)有基于GML集成傳輸?shù)慕鉀Q場景,利用比地理標記語言(GML)更為簡潔的統(tǒng)一化集成傳輸格式-GeoJson,作為新的多源空間數(shù)據(jù)集成格式,并提出了新的基于GeoJson集成傳輸策略,搭配百度地圖以及AJAX技術可視化的新方案,并最終在移民搬遷系統(tǒng)中得到了應用研究,最后進行了整個框架總結。
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.13;P208
【圖文】：

源異構空間數(shù)據(jù)集成方案分析與實例研究逡逑源異構空間數(shù)據(jù)集成領域目前比較流行的方案有兩種，一種是網(wǎng)格中逡逑形式，另一種是基于統(tǒng)一集成格式的形式，中間件旨在屏蔽對外實現(xiàn)逡逑，只是對外提供調(diào)用的接口，目前兩方面研宄最多且推崇的分別是基逡逑ＳＡ－ＤＡＩ擴展和ＧＭＬ的解決方法，下面將著重分析二者架構特點以及優(yōu)逡逑基于ＯＧＳＡ－ＤＡＩ中間件技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明訪問逡逑格一種共享分布的各種資源，使之成為有機的整體，按需完成任務的逡逑網(wǎng)格體系結構列出其內(nèi)部的各個組成部分，對各自的功能進行了具體逡逑同時對各類部分所存在的聯(lián)系進行了詳細描述，最后將其進行集成［２２］。逡逑

的空間數(shù)據(jù)集成處理與開發(fā)這一研宄。逡逑本實例以ｍａｐｉｎｆｏ格式的ｃｉｔｉｅｓ和ｓｈｐ格式的ｓｔａｔｅｓ為例，兩者沒轉(zhuǎn)換為逡逑ＧＭＬ前如圖２－６所示：逡逑？邋．邋？逡逑？邋？邋＊；邋？邋＊邋．逡逑圖２－６轉(zhuǎn)換為ＧＭＬ前兩個文件的顯示圖逡逑Ｆｉｇ邋．２－６邋Ｔｗｏ邋ｆｉｇｕｒｅ邋ｆｏｒ邋ｍａｐｉｎｆｏ邋ａｎｄ邋ｓｈｐ邋ｆｏｎｎａｔ逡逑首先將兩者轉(zhuǎn)換為ＧＭＬ，方法大體兩種：手工方式、編程方式，我們采逡逑用編程方式，拿ｃｉｔｉｅｓ來講，ｊａｖａ核心代碼如下：逡逑ｏｇｒ．ＲｅｇｉｓｔｅｒＡｌｌ（）；逡逑ｇｄａｌ．ＳｅｔＣｏｎｆｉｇＯｐｔｉｏｎ（’’ＧＤＡＬ＿ＦＩＬＥＮＡＭＥ—ＩＳ＿ＵＴＦ８ｎ，＂ＹＥＳｎ）；逡逑ｇｄａｌ．ＳｅｔＣｏｎｆｉｇＯｐｔｉｏｎ（ＭＳＨＡＰＥ＿ＥＮＣＯＤＩＮＧＭ，ｍ，）；逡逑ｇｄａｌ．ＳｅｔＣｏｎｆｉｇＯｐｔｉｏｎ（”ＯＧＲ＿ＦＯＲＣＥ＿ＡＳＣｉｒ，”ＮＯ’，）；逡逑ＳｔｒｉｎｇｓｔｒＶｅｃｔｏｒＦｉｌｅ＝’’Ｃ：＼＼ｃｉｔｉｅｓ．ｓｈｐ’’；逡逑ＤａｔａＳｏｕｒｃｅ邋ｄｓ邋＝邋ｏｇｒ．Ｏｐｅｎ（ｓｔｒＶｅｃｔｏｒＦｉｌｅ，０）；逡逑Ｄｒｉｖｅｒ邋ｄｖ邋＝邋ｏｇｒ．ＧｅｔＤｒｉｖｅｒＢｙＮａｍｅ（ｎＧＭＬｆ，）；逡逑ｄｖ．ＣｏｐｙＤａｔａＳｏｕｒｃｅ（ｄｓ

轉(zhuǎn)換過程用到的處理器是Ｘａｌａｎ處理器，需要接收三個參數(shù)，第一個逡逑是輸入文檔名，第二個就是ｘｓｌ文檔名，第三個就是生成的ｓｖｇ文檔名。編譯逡逑運行，最終生成的集成ｕｎｉｏｎ．ｓｖｇ文件，如圖２－７所示：逡逑攄逡逑ｒ－Ｊ邐逡逑圖２－７集成結果顯示的ｓｖｇ逡逑Ｆｉｇ邋．２－７邋ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ邋ｆｉｇｕｒｅ邋ｆｏｒ邋ｓｖｇ邋ｆｏｒｍａｔ逡逑２．２．３多源數(shù)據(jù)集成輔助方案與實例研究逡逑如Ｓｉｍｉｔｓｉｓ邋Ａ．邋［２７］所言，ＥＴＬ工具專門從多種類、多形式、多來源數(shù)據(jù)源中抽逡逑取數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，并最終裝載到數(shù)據(jù)倉庫。逡逑從ＥＴＬ的整體流程來講，大體分為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及清洗、數(shù)據(jù)裝載逡逑三個過程，數(shù)據(jù)抽取過程是不同領域不同結構抽取數(shù)據(jù)的過程，這其間的數(shù)據(jù)不逡逑僅包括關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括非結構化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)等，逡逑如開源ＥＴＬ工具Ｔａｌｅｎｄ，邋ＦＭＥ就己經(jīng)全面支持這些功能，而ＥＴＬ在解決多源異構逡逑數(shù)據(jù)處理的過程中大多是通過元數(shù)據(jù)管理來解決的；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程一般是數(shù)據(jù)格逡逑式的轉(zhuǎn)換，有的可能通過計算手段添加原來沒有的字段，數(shù)據(jù)清洗是對所研宄抽逡逑取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)中可能存在一些非準確性數(shù)據(jù)

【參考文獻】

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本文編號：2760593