【摘要】：黃土高原是地球上分布最集中且面積最大的黃土分布區(qū),同時也是世界上水土流失最嚴(yán)重和生態(tài)環(huán)境最脆弱的地區(qū)之一,其地貌演化過程受多種因素影響,使其演化過程非常復(fù)雜。黃土高原流域地貌系統(tǒng)的演化不僅與其地貌形態(tài)緊密相關(guān),而且與系統(tǒng)內(nèi)部物質(zhì)和能量運移及分布規(guī)律緊密聯(lián)系。然而,以往研究大多集中在黃土高原流域地貌系統(tǒng)的地貌形態(tài)、侵蝕和發(fā)育過程等方面,很少對流域地貌系統(tǒng)內(nèi)部的能量運移及其分布規(guī)律進(jìn)行深入研究。為此,本文基于系統(tǒng)論和信息熵的觀點和方法,提出了流域地貌勢能熵的概念及其計算方法,并利用DEM相關(guān)理論和方法對流域地貌系統(tǒng)的地貌演化、系統(tǒng)內(nèi)部勢能空間變化規(guī)律等方面進(jìn)行全面的綜合研究與分析。研究成果對揭示黃土高原小流域地貌形成機理及演化發(fā)育規(guī)律,并進(jìn)一步揭示黃土高原小流域土壤侵蝕特征及其空間分異格局,指導(dǎo)黃土高原水土保持、生態(tài)修復(fù)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和小流域綜合治理等,均具有重要理論意義和良好應(yīng)用前景。本文利用室內(nèi)模擬黃土高原流域地貌演化得到的九期DEM數(shù)據(jù),計算出每期數(shù)據(jù)的勢能信息熵的熵值,并對流域地貌系統(tǒng)的勢能信息熵的空間分布及其演化規(guī)律進(jìn)行深入分析和研究,從流域地貌系統(tǒng)的勢能變化規(guī)律這一獨特視角研究黃土高原流域地貌系統(tǒng)的侵蝕演化過程。主要成果和結(jié)論如下:(1)基于信息熵和DEM相關(guān)理論和方法,提出了流域地貌系統(tǒng)的勢能信息熵的概念,并基于DEM剖分原理提出了勢能信息熵的計算方法,是對現(xiàn)有地貌研究方法的有益補充和完善,具有重要理論意義。(2)利用室內(nèi)人工降雨試驗條件下黃土地貌演化過程中形成的9期DEM數(shù)據(jù),對以侵蝕為主的流域地貌系統(tǒng)演化過程中的勢能信息熵變化規(guī)律進(jìn)行研究,結(jié)果表明:在該地貌演化過程中,流域地貌系統(tǒng)的勢能信息熵呈現(xiàn)出先減小后增加的總體變化特征。與傳統(tǒng)的斯特拉勒面積積分曲線相比,勢能信息熵能夠更加精細(xì)地反映出流域地貌系統(tǒng)的地貌侵蝕特征和地貌發(fā)育特征。(3)通過對每一期DEM數(shù)據(jù)中子流域提取,計算出每個子流域系統(tǒng)的勢能信息熵值,對流域地貌系統(tǒng)內(nèi)部勢能信息熵的空間分布特征進(jìn)行研究,結(jié)果表明:流域地貌系統(tǒng)內(nèi)部勢能信息熵呈現(xiàn)出在主溝道附近熵值較大,在次級流域附近熵值較小的總體空間分布格局,其空間分布特征具有較明顯的主溝道位置指示功能。(4)關(guān)于流域地貌系統(tǒng)內(nèi)部的勢能信息熵及高程變化、河流發(fā)育情況的研究表明:勢能信息熵特征能夠較好地反映流域地貌系統(tǒng)在地貌演化過程中的侵蝕特征,并且能夠在一定程度上反映河流發(fā)育的有序化演化特征。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：P931;P208
【圖文】：

技術(shù)流程圖

第二章 研究基礎(chǔ)與方法域地貌系統(tǒng)內(nèi)部勢能的計算經(jīng)過垂向剖分后的典型流域地貌系統(tǒng)的剖面圖如圖 2.1 所示。該地形表面，底部邊界 0X 為勢能計算基準(zhǔn)面。該系統(tǒng)中包含底部）、中部砂礫層（BEFC）和上部土層（ADEB）。假設(shè)該流域地層內(nèi)部密度均勻，因此，該系統(tǒng)在垂向上按照各巖土層的邊界剖上往下分別為：ADEB 分層、BEFC 分層和 CFG0 分層）。在平系統(tǒng)則按照該該系統(tǒng)地形表面對應(yīng)的DEM數(shù)據(jù)的單元格尺寸剖網(wǎng)單元。d 為正方格網(wǎng)單元格的尺寸。h1、h2、h3 分別為巖石層的平均高度。IJK 分別為不同巖土層的幾何中心點。根據(jù)上述剖貌系統(tǒng)被剖分為 m*n 個長方體，通過計算出每個長方體的勢能計算出整個流域地貌系統(tǒng)的總勢能。

13圖 2. 2 勢能信息熵計算流程圖Fig 2.2 Flow chart of potential energy information entropy calculation結(jié)果表明，流域地貌系統(tǒng)的勢能信息熵的大小與勢能分級數(shù)關(guān)系密對分級數(shù)對勢能信息熵的影響展開進(jìn)一步研究，分別計算不同勢能能信息熵，結(jié)果如圖 2.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 程維明;周成虎;;多尺度數(shù)字地貌等級分類方法[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2014年01期

2 張麗;傅旭東;王光謙;史海勻;李鐵鍵;;黃河中游典型河網(wǎng)的結(jié)構(gòu)自相似性[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

3 王鈞;歐國強;楊順;季憲軍;陸桂紅;;地貌信息熵在地震后泥石流危險性評價中的應(yīng)用[J];山地學(xué)報;2013年01期

4 鄒強;王青;劉延國;;基于流域系統(tǒng)超熵的泥石流溝活躍度定量分析[J];科技導(dǎo)報;2012年18期

5 程三友;王紅梅;李英杰;;渭河水系流域地貌特征及其成因分析[J];地理與地理信息科學(xué);2011年03期

6 李雅輝;楊武年;楊鑫;劉漢湖;唐川;;基于流域系統(tǒng)的地貌信息熵泥石流敏感性評價[J];中國水土保持;2011年01期

7 程彥培;石建省;楊振京;葉浩;侯宏冰;曹文庚;;古地形對黃土區(qū)巖土侵蝕趨勢的控制作用[J];干旱區(qū)地理;2010年03期

8 李郎平;鹿化煜;;黃土高原25萬年以來粉塵堆積與侵蝕的定量估算[J];地理學(xué)報;2010年01期

9 熊東紅;范建容;盧曉寧;周紅藝;;沖溝侵蝕研究進(jìn)展[J];世界科技研究與發(fā)展;2007年06期

10 劉懷湘;王兆印;;典型河網(wǎng)形態(tài)特征與分布[J];水利學(xué)報;2007年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 龔俊豪;基于DEM的黃土高原小流域地貌系統(tǒng)的有序化演化機理研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年

本文編號：2760375