本文關(guān)鍵詞：岷江上游毛兒蓋地區(qū)植被遙感信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在陸地生態(tài)系統(tǒng)中，植被扮演著重要的角色，可持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，維系地球生態(tài)平衡，起到涵養(yǎng)水源、凈化空氣等作用。但是植被的退化嚴(yán)重，帶來了環(huán)境惡劣變化，地球的生態(tài)環(huán)境受到影響。因此，植被保護(hù)應(yīng)受到重視，，植被信息調(diào)查成為重中之重。而岷江上游毛兒蓋地區(qū)作為生態(tài)“屏障”重點(diǎn)地區(qū)，其生態(tài)環(huán)境復(fù)雜，豐富而獨(dú)特的生物多樣性，世界生物多樣性的熱點(diǎn)地區(qū)，是我國生物多樣性保護(hù)的關(guān)鍵和優(yōu)先地區(qū)。國內(nèi)外學(xué)者多使用單一方法或人工解譯對(duì)毛兒蓋進(jìn)行植被信息提取，本文在楊武年等，地學(xué)空間信息技術(shù)國土資源部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“生態(tài)水遙感定量研究”國家自然基金項(xiàng)目研究成果基礎(chǔ)之上，對(duì)毛兒蓋地區(qū)植被信息進(jìn)行提取，探討較適合研究區(qū)的信息提取方法，對(duì)研究區(qū)環(huán)境保護(hù)以及恢復(fù)治理都有重要意義。 基于3S技術(shù)，以TM遙感數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，結(jié)合野外實(shí)地調(diào)查及其他資料，根據(jù)不同核函數(shù)的支持向量機(jī)算法、最大似然算法、平行六面體算法，以及植物學(xué)、地物波譜學(xué)等理論和方法，對(duì)研究區(qū)植被信息提取、調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而掌握生態(tài)環(huán)境重要區(qū)域植被情況。本文主要研究工作及成果認(rèn)識(shí)如下： （1）根據(jù)影像各波段光譜統(tǒng)計(jì)特征、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差矩陣以及OIF指數(shù)，選擇出適合研究區(qū)植被信息提取的波段組合方式，最終確定為TM453波段組合。且分析研究其植被種類及光譜特征，進(jìn)行植被特征選擇。根據(jù)毛兒蓋地區(qū)特點(diǎn)，植被類型包括：常綠林、灌木林、天然草地。研究區(qū)面積內(nèi)還分布少量河流及河漫灘。 （2）基于四種不同核函數(shù)及相應(yīng)參數(shù)的支持向量機(jī)對(duì)研究區(qū)植被信息進(jìn)行提取，對(duì)相應(yīng)得到的四種信息提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)基于徑向基核函數(shù)支持向量機(jī)進(jìn)行植被信息提取精度相對(duì)較高，參數(shù)為：懲罰系數(shù)為100、σ參數(shù)為0.166、分類概率閾值為0.1。與基于最大似然算法、平行六面體算法植被信息提取結(jié)果對(duì)比分析，基于徑向基核函數(shù)提取精度也較高。分析與評(píng)價(jià)了基于各類算法的植被信息識(shí)別效果。 （3）定量研究分析毛兒蓋植被信息，研究表明，毛兒蓋地區(qū)植被覆蓋面積大，占研究區(qū)域總面積高達(dá)90%以上，灌木林占面積最大，草地、常綠林次之。獲取研究區(qū)植被類型及其分布數(shù)量，分布狀況，為毛兒蓋地區(qū)生態(tài)水的研究提供可靠依據(jù)，同時(shí)也為該地區(qū)植被保護(hù)，改善生態(tài)環(huán)境提供可靠依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：植被信息遙感提取3S技術(shù) 支持向量機(jī)（SVM） 岷江上游毛兒蓋地區(qū)
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 選題依據(jù)及研究意義11-13
• 1.1.1 選題背景及依據(jù)11-12
• 1.1.2 研究目的及意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 利用遙感技術(shù)提取植被信息國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 支持向量機(jī)研究及應(yīng)用國內(nèi)外現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文研究內(nèi)容及技術(shù)路線16-18
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容16-17
• 1.3.2 研究方案及技術(shù)路線17-18
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第2章 植被信息提取技術(shù)20-30
• 2.1 植被信息提取原理20-23
• 2.2 植被信息提取方法23-26
• 2.2.1 植被指數(shù)23-24
• 2.2.2 監(jiān)督分類及非監(jiān)督分類24-26
• 2.3 支持向量機(jī)26-30
• 第3章 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理30-37
• 3.1 研究區(qū)概況30-32
• 3.1.1 地理位置30-31
• 3.1.2 氣候特征31
• 3.1.3 自然資源31-32
• 3.2 研究區(qū)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理32-37
• 3.2.1 數(shù)據(jù)獲取32
• 3.2.2 遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理32-37
• 3.2.2.1 輻射校正32-34
• 3.2.2.2 鑲嵌與裁剪34-35
• 3.2.2.3 幾何校正35-37
• 第4章 岷江上游毛兒蓋植被信息提取37-51
• 4.1 最佳波段組合選擇37-42
• 4.2 研究區(qū)植被特征分析選擇42-45
• 4.3 研究區(qū)植被信息提取45-51
• 第5章 植被信息提取效果評(píng)價(jià)51-56
• 5.1 植被識(shí)別效果對(duì)比分析51
• 5.2 植被信息提取后處理51-52
• 5.3 植被信息提取結(jié)果野外核查驗(yàn)證52-54
• 5.4 研究區(qū)植被分布統(tǒng)計(jì)54-56
• 結(jié)論與討論56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果63
• 1 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目63
• 2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文63

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1 常躍平 記者　 銀琪 梁敏;紅色圣地——毛兒蓋[N];阿壩日?qǐng)?bào);2006年

2 馬永香 常躍平;紅色草原春意濃[N];阿壩日?qǐng)?bào);2006年

3 特約撰稿 王學(xué)成　馬益蓉;紅色毛兒蓋留美名 通信開啟致富征程[N];通信信息報(bào);2009年

  本文關(guān)鍵詞：岷江上游毛兒蓋地區(qū)植被遙感信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：263040