本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表達(dá)的遙感影像的多時(shí)相融合，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了獲取高分辨率遙感影像,除了提高硬件設(shè)施外,人們提出了低分辨率影像重構(gòu)的思想來融合出高分辨率影像。本文利用稀疏表示和差異影像的方法對(duì)低分辨影像進(jìn)行融合,得到高分辨率影像。主要內(nèi)容有以下三點(diǎn):1、稀疏表示(Sparse Representation)方法作為一種圖像的表達(dá)方式,有很多的應(yīng)用。利用稀疏表達(dá)的方法和超限分辨重構(gòu)理論,對(duì)現(xiàn)有的低空間分辨遙感影像進(jìn)行重構(gòu),來融合出具有高空間分辨率的遙感影像。在稀疏表示理論中,K-SVD方法由于其簡單、快速、靈活的特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。利用圖像信號(hào)化的特點(diǎn),把遙感圖像變成信號(hào),之后利用超完備字典的訓(xùn)練方法來得到遙感圖像的表達(dá)方式。該方法在圖像表示、壓縮、去除噪聲等方面有很好的效果和重要意義。2、借鑒Modis影像與Landsat影像建立低-高影像對(duì)來重構(gòu)高分辨率影像的方法,獲得的了該方法下重構(gòu)的高分辨率影像。但是該方法沒有很好的在大范圍地物變化時(shí)取得很好的重構(gòu)影像。針對(duì)此點(diǎn),本文利用了一種加入差異影像特征的改進(jìn)方法。利用加入的差異影像,很好的得到地物變化。當(dāng)對(duì)遙感影像進(jìn)行重構(gòu)時(shí),可以把差異影像和重構(gòu)的遙感影像關(guān)聯(lián)起來。所以利用K-SVD方法得到的遙感影像具有差異影像的特征(即不同時(shí)刻的地物變化特征)。較好的解決了原方法在大范圍地物變化時(shí)的不足,能夠較好的重構(gòu)出地物大范圍變化的遙感影像。3、利用重采樣的Landsat8的遙感影像和高分一號(hào)衛(wèi)星的遙感影像對(duì)改進(jìn)的多時(shí)相融合方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖像的對(duì)比,改進(jìn)的多時(shí)相融合方法比原來的多時(shí)相融合方法在大范圍地物發(fā)生變化時(shí),有著比較好的實(shí)驗(yàn)效果。但是改進(jìn)的多時(shí)相融合方法依然有不足的地方(對(duì)大范圍的水面進(jìn)行重構(gòu)時(shí),不能得到很好的結(jié)果),需要進(jìn)一步改善的地方,才能夠更加的接近真實(shí)的遙感影像。
【關(guān)鍵詞】：K-SVD 多時(shí)相融合 差異影像 影像重構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 引言10-16
• 1.1 影像融合的研究意義與背景10-11
• 1.2 遙感影像融合的研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 融合方法介紹11-12
• 1.2.2 存在問題12
• 1.2.3 研究內(nèi)容12-14
• 1.3 論文技術(shù)流程14-15
• 1.4 論文章節(jié)安排15-16
• 第2章K-SVD原理及方法實(shí)現(xiàn)16-26
• 2.1 K-SVD原理16-21
• 2.1.1 遙感影像重構(gòu)模型16-17
• 2.1.2 稀疏域模型17-21
• 2.2 HSLT-LSHT影像融合方法實(shí)現(xiàn)21-25
• 2.2.1 圖像預(yù)處理21-22
• 2.2.2 HSLT-LSHT方法實(shí)現(xiàn)過程22-24
• 2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第3章 改進(jìn)的基于稀疏表達(dá)的多時(shí)相融合26-38
• 3.1 改進(jìn)的多時(shí)相融合方法原理26-30
• 3.1.1 圖像預(yù)處理26-28
• 3.1.2 建立中間影像28-29
• 3.1.3 差異影像生成29
• 3.1.4 影像關(guān)聯(lián)以及生成29-30
• 3.2 改進(jìn)融合方法的實(shí)驗(yàn)流程30-36
• 3.3 本章小結(jié)36-38
• 第4章 兩種遙感融合方法評(píng)價(jià)38-45
• 4.1 主觀評(píng)價(jià)38-41
• 4.2 客觀評(píng)價(jià)41-45
• 第5章 結(jié)論與展望45-47
• 5.1 研究總結(jié)45-46
• 5.2 研究展望46-47
• 致謝47-49
• 參考文獻(xiàn)49-53
• 附錄53-55

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本文編號(hào)：262476