本文關(guān)鍵詞：寧安市土地利用變化及其對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土地利用變化/土地覆蓋變化(LUCC)是全球變化的重要原因和驅(qū)動因子之一,其過程直接影響著生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,由此導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的變化,這種影響在受人類生產(chǎn)活動干預(yù)比較大的中國東北和西北地區(qū)顯得尤為突出,從區(qū)域生態(tài)安全和可持續(xù)發(fā)展的角度,研究土地利用/覆蓋變化背景下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化具有重要意義。 本文以黑龍江省寧安市為研究區(qū),通過對1991-2010年研究區(qū)土地利用/覆蓋變化情況的分析,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,研究區(qū)土地利用類型發(fā)生了一定變化,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值也隨之發(fā)生變化。以1991年和2010年兩期TM遙感影像為主要信息源,利用遙感與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的方法,提取研究區(qū)土地利用/覆蓋信息,得到了研究區(qū)兩個時相土地利用類型變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息。據(jù)此進行土地利用類型的變化幅度、變化速度、土地利用程度、以及土地利用變化驅(qū)動力等分析。參照謝高地等學(xué)者制定的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價值系數(shù)及評估方法,結(jié)合研究區(qū)實際情況對估算方法進行了修正,對土地利用變化引起的安市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值和各單項服務(wù)功能價值進行估算。引入敏感度系數(shù)來分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對價值系數(shù)的依賴程度,引入灰色關(guān)聯(lián)度來分析各用地類型對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)聯(lián)度。研究表明： (1)1991-2010年研究區(qū)土地利用變化呈現(xiàn)耕地、建設(shè)用地增加,林地、草地、水域和其它用地減少的“2增4減”趨勢,1991年林地分布最廣,占總面積的64.46%,其次為耕地,占22.78%。2010年寧安市耕地比例增加到30.17%,林地比例減少到60.63%。由此可知,寧安市以農(nóng)業(yè)和林業(yè)為主,城鎮(zhèn)化水平不高,基礎(chǔ)設(shè)施相對滯后。近20年來,由于林地、草地和水域大規(guī)模開墾,使本區(qū)景觀發(fā)生較大變化,加大了當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的潛在危害。土地利用結(jié)構(gòu)呈單一化發(fā)展趨勢,在土地利用程度上其土地利用整體處于發(fā)展期。 (2)研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能經(jīng)濟價值在20年間呈下降趨勢,生態(tài)系統(tǒng)單項服務(wù)功能價值也呈下降趨勢,形成了與土地利用結(jié)構(gòu)變化對應(yīng)的格局,土地利用覆蓋變化導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值損失5.56億元,減少了3.42%,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的減少主要來源于林地、草地和水域面積的減少,林地和草地的減少主要開發(fā)為耕地和建設(shè)用地。結(jié)果顯示,寧安市土地利用加劇,并影響土地利用結(jié)構(gòu)朝單一化方向發(fā)展,從而降低了其用地類型的多樣性。 (3)敏感性分析表明,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值對價值系數(shù)缺乏彈性,研究結(jié)果可信。在各地類中,林地的敏感度系數(shù)最大,其次是耕地和水域,水域占地面價雖小,但其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能強大,產(chǎn)生了相當多的價值,故其敏感度值較高。減少生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)較高的林地、水域等土地利用類型,勢必會造成生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值不斷下降,而寧安市生態(tài)系統(tǒng)相對脆弱,林地、水域等生態(tài)系統(tǒng)對人類活動的干擾尤為敏感,因此,在調(diào)整研究區(qū)土地結(jié)構(gòu)時要充分考慮土地利用的生態(tài)效益,減緩生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的下降趨勢。 (4)分析顯示,林地、耕地和水域這三類用地對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)聯(lián)度較高,排名前三位,建設(shè)用地、草地和其它用地的關(guān)聯(lián)度最小。 (5)研究期間,寧安市的社會經(jīng)濟得到較快發(fā)展,然而生態(tài)服務(wù)卻變化不大,隨著人口的增加,人均生態(tài)服務(wù)價值總體呈線性減少,人均生態(tài)福利從1991年的37120.92元／人降到2010年的32773元/人,共降低了12.4%。
【關(guān)鍵詞】：土地利用變化 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值 寧安市
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：X171;P237
【目錄】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 1 引言12-26
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的和意義13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究的意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究動態(tài)14-18
• 1.3.1 土地利用/覆蓋變化(LUCC)研究進展14-16
• 1.3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV)研究動態(tài)16-18
• 1.4 研究內(nèi)容及其重點和難點18-19
• 1.4.1 研究的內(nèi)容18-19
• 1.4.2 研究重點19
• 1.4.3 研究難點19
• 1.5 研究方法19-26
• 1.5.1 土地利用類型劃分20
• 1.5.2 土地利用變化分析20-22
• 1.5.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價22-23
• 1.5.4 敏感性分析23-24
• 1.5.5 灰色關(guān)聯(lián)度分析24-25
• 1.5.6 技術(shù)路線25-26
• 2 數(shù)據(jù)來源與處理26-29
• 2.1 數(shù)據(jù)來源26
• 2.2 數(shù)據(jù)處理26-29
• 2.2.1 幾何校正26-27
• 2.2.2 多波段圖像的假彩色合成處理27-28
• 2.2.3 遙感圖像的鑲嵌和裁剪28
• 2.2.4 圖像解譯28-29
• 3 研究區(qū)概況29-32
• 3.1 地理位置及行政區(qū)劃29-30
• 3.2 自然環(huán)境概況30-31
• 3.2.1 地形地貌30
• 3.2.2 水文氣象30
• 3.2.3 土壤植被30-31
• 3.3 社會經(jīng)濟發(fā)展概況31-32
• 4 研究區(qū)土地利用變化32-38
• 4.1 土地利用現(xiàn)狀分析32
• 4.2 土地利用變化的幅度32-33
• 4.3 土地利用變化的速度33-35
• 4.4 土地利用結(jié)構(gòu)變化35-36
• 4.5 土地利用程度變化分析36
• 4.6 土地利用變化驅(qū)動力分析36-38
• 5 研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化38-47
• 5.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的內(nèi)涵和功能38-40
• 5.1.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的內(nèi)涵38
• 5.1.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能38-40
• 5.1.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值構(gòu)成40
• 5.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值計算40-43
• 5.3 生態(tài)系統(tǒng)單項服務(wù)功能價值的變化43-44
• 5.4 敏感性分析44
• 5.5 提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的土地利用對策44-47
• 5.5.1 基本原則44-45
• 5.5.2 提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的土地利用對策45-47
• 6 土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響47-49
• 6.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值與土地利用的關(guān)系47
• 6.2 各土地利用類型與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值量的灰色關(guān)聯(lián)分析47-48
• 6.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價值與社會經(jīng)濟關(guān)系48-49
• 7 結(jié)論與討論49-51
• 7.1 結(jié)論49-50
• 7.2 討論50-51
• 致謝51-52
• 參考文獻52-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文55

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：寧安市土地利用變化及其對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：262324