【摘要】：隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,各式各樣的衛(wèi)星和傳感器發(fā)射升空,遙感數(shù)據(jù)的體量迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng),造成了遙感數(shù)據(jù)的多源和異構(gòu)。而且不同類型的衛(wèi)星數(shù)據(jù)由多個(gè)地理位置分散的數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)和管理,造成了遙感數(shù)據(jù)在組織標(biāo)準(zhǔn)和存儲(chǔ)方式上的差異性。使得在多衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景下,海量、多源、異構(gòu)的遙感數(shù)據(jù)一方面對(duì)數(shù)據(jù)的集成與存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)處理及產(chǎn)品生產(chǎn)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn),另一方面又使得現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的能力無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。本文針對(duì)多衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的海量遙感數(shù)據(jù)集成技術(shù)進(jìn)行了研究,統(tǒng)一組織和集成多中心數(shù)據(jù),促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)管理和歸檔,提高各個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互操作性,并提供高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。首先,針對(duì)海量、多源、異構(gòu)的遙感數(shù)據(jù)集成問(wèn)題,通過(guò)引入地理信息元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并構(gòu)建統(tǒng)一的全局遙感元數(shù)據(jù)模型,屏蔽多源、異構(gòu)遙感元數(shù)據(jù)差異,實(shí)現(xiàn)多源遙感元數(shù)據(jù)統(tǒng)一。通過(guò)構(gòu)建中間件的方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)分布式多衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的透明訪問(wèn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)集成。其次,針對(duì)如何提供高效和高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)服務(wù)問(wèn)題,通過(guò)建立分布式檢索服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量遙感元數(shù)據(jù)的索引,通過(guò)空間索引優(yōu)化實(shí)現(xiàn)遙感元數(shù)據(jù)的快速檢索,通過(guò)快視圖可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)良好的用戶交互,通過(guò)日志分析實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存和個(gè)性化的主動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)。最后,基于上述研究對(duì)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并對(duì)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)對(duì)多衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)集成的效率進(jìn)行研究,通過(guò)不斷的優(yōu)化和創(chuàng)新以提供更為高效和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。
【圖文】：

一服務(wù)器并得以處理[40]。rCloud 為了降低單機(jī)處理數(shù)據(jù)的壓力，需要搭建集群結(jié)構(gòu)并由多臺(tái)引和搜索任務(wù)。因此在 SolrCloud 集群中，對(duì)一個(gè)邏輯集合 Collec片，被分割為一個(gè)或多個(gè)分片 Shard，每個(gè)分片由多臺(tái)服務(wù)器共同配置，每個(gè)集合的數(shù)據(jù)會(huì)均勻存儲(chǔ)在各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)一個(gè)索時(shí)會(huì)分別從不同 Shard 的服務(wù)器操作索引。rCloud 基于 Zookeeper 實(shí)現(xiàn)配置文件的集中存儲(chǔ)和管理、集群狀舉。Zookeeper 作為一個(gè)高可用和高性能的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，解決進(jìn)程之間的同步控制，讓他們有序的訪問(wèn)某種臨街資源，防止出證分布式應(yīng)用的信息一致性和可靠性。遙感元數(shù)據(jù)索引及存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)集成檢索服務(wù)的基礎(chǔ)，對(duì)檢索服務(wù)的功能性、性能、成響，檢索服務(wù)的整個(gè)索引結(jié)構(gòu)可以分解為以下幾部分，如圖 3-6 所

- 40 -圖 5-3 遙感云門(mén)戶界面5.3.1 遙感云數(shù)據(jù)檢索服務(wù)實(shí)現(xiàn)遙感云數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，主要提供集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可視化數(shù)據(jù)檢索功能。此處的數(shù)據(jù)檢索提供了包括普通檢索、衛(wèi)星組網(wǎng)檢索和基于 GeoServer 的地圖檢索三種主要類型。普通檢索方式，用戶通過(guò)選擇衛(wèi)星、傳感器、時(shí)間和經(jīng)緯度信息來(lái)檢索；衛(wèi)星組網(wǎng)檢索通過(guò)復(fù)合選擇衛(wèi)星、傳感器來(lái)進(jìn)行聯(lián)合檢索；基于 GeoServer 的地圖檢索是通過(guò)基于 GeoServer 服務(wù)發(fā)布 OpenLayer 構(gòu)建了云平臺(tái)系統(tǒng)的地圖服務(wù)，，用戶可以通過(guò)在地圖畫(huà)圖，或者利用行政區(qū)劃?rùn)z索一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)；時(shí)間范圍條件可以選擇兩種，一種是連續(xù)時(shí)間范圍，另一種是不連續(xù)時(shí)間范圍。數(shù)據(jù)檢索界面的地圖服務(wù)由 GeoServer 地圖服務(wù)器發(fā)布，地圖界面操作采用OpenLayers 實(shí)現(xiàn)。GeoServer 可以容易的在云平臺(tái)與用戶共享空間地理信息，允許用
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2622109