【摘要】：為了驗證Cryosat-2/SIRAL數(shù)據(jù)監(jiān)測湖泊水位的能力,提高其提取湖泊水位變化的精度,以青海湖為研究對象,利用主波峰重心偏移法、主波峰閾值法、主波峰5-β參數(shù)法、傳統(tǒng)重心偏移法、傳統(tǒng)閾值法和傳統(tǒng)5-β參數(shù)法6種算法對Cryosat-2/SIRAL LRM 1級數(shù)據(jù)進行波形重跟蹤,提取青海湖2010—2015年湖泊水位,對比不同算法獲取水位的精度,并結(jié)合Envisat/RA-2 GDR數(shù)據(jù),延長水位變化時間序列,獲得青海湖2002年—2015年的水位變化信息。結(jié)果表明,主波峰5-β參數(shù)法提取湖泊水位的精度最好,均方根誤差為0.093 m;對于GDR產(chǎn)品中LRM模式的3種數(shù)據(jù),基于Refined OCOG算法的數(shù)據(jù)更適合湖泊水位的提取;青海湖2002年—2015年水位整體上漲,水位平均變化趨勢為0.112 m/年,年內(nèi)水位變化呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。

【參考文獻】

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