【摘要】：空間數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的重要研究方向之一，是從空間數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含規(guī)則、知識(shí)或其它模式的過(guò)程。地理信息系統(tǒng)(GIS)是一種以空間數(shù)據(jù)庫(kù)為中心的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，研究地理并為地理決策提供服務(wù)。把數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)和地理信息系統(tǒng)相結(jié)合，合理利用GIS的存儲(chǔ)、管理和分析空間數(shù)據(jù)功能，將空間數(shù)據(jù)挖掘與GIS相結(jié)合，把GIS中的空間數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫闹R(shí)，這對(duì)于海量的空間數(shù)據(jù)的有效處理、地理信息系統(tǒng)智能化水平的提高、提供有力的工具分析全球與區(qū)域地理信息具有重要的實(shí)際意義。 本文分析了空間數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)，，努力尋找從交通流中發(fā)現(xiàn)規(guī)則的有效途徑。本文首先介紹了空間數(shù)據(jù)挖掘和地理信息系統(tǒng)的背景與現(xiàn)狀。其次，分別介紹了空間數(shù)據(jù)挖掘的概念、基本過(guò)程和方法與地理信息系統(tǒng)的定義、功能和發(fā)展動(dòng)態(tài)。然后，分析了空間聚類(lèi)方法——ESCA-TF，并對(duì)其聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。 基于上述方法和研究，對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，并提出了一種智能交通系統(tǒng)模型，讓城市各級(jí)部門(mén)和民眾隨時(shí)隨地掌握城市中各條道路的交通情況，合理做出規(guī)劃計(jì)劃。
【圖文】：

圖 4. 8 主界 面 主界 面 具體 包括 三 部分 ： 第一 部分 ，系 統(tǒng) 以 G IS 電子 地圖 的 形 式向 用戶(hù) 提 供當(dāng) 前 時(shí) 刻以 及未 來(lái) 一段 時(shí) 間內(nèi) 的路 況 信息 ， 路 況信 息主 要 包括 道 路交 通 流量 、 平均 速 度、 占 有率 等 數(shù)據(jù) ， 所有 數(shù)據(jù) 實(shí) 時(shí)更 新 ， 系統(tǒng) 根據(jù) 相 關(guān)部 門(mén) 提供 的 探頭 數(shù) 據(jù)和 浮 動(dòng)車(chē) 數(shù) 據(jù)以 及 歷史 數(shù) 據(jù)實(shí) 時(shí)變 化 ，并 根 據(jù) 相關(guān) 條件 判 斷該 路 段是 處 于何 種 狀態(tài) ， 并用 紅 、黃 、 綠三 種 顏色 標(biāo)識(shí) 不 同的 道 路 擁堵 狀況 ，其中 紅色 表 示嚴(yán) 重 擁 堵 ，黃色 表示 接 近擁 堵 狀態(tài) ， 綠色 表示 路 段長(zhǎng) 通 。如 圖 4 .9 所示 ：圖 4. 9 路 況信 息 圖標(biāo) 第二 部分 ， 主要 作 用是 顯 示 全市 道路 信 息， 既 可 以查 看全 部 ，又 可 以查 看 某

圖 4. 8 主界 面 分 ： 以 G IS 電子 地圖 的 形 式向 用戶(hù) 提 供當(dāng) 前 況信 息主 要 包括 道 路交 通 流量 、 平均 速 系統(tǒng) 根據(jù) 相 關(guān)部 門(mén) 提供 的 探頭 數(shù) 據(jù)和 浮 相關(guān) 條件 判 斷該 路 段是 處 于何 種 狀態(tài) ， 擁堵 狀況 ，其中 紅色 表 示嚴(yán) 重 擁 堵 ，黃如 圖 4 .9 所示 ：
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：P208;U495;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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本文編號(hào)：2560814