【摘要】：科技迅速的發(fā)展,紙質(zhì)地圖已經(jīng)逐步走出歷史舞臺(tái),取而代之的是電子地圖的百花齊放,但電子地圖的制作仍然需要大量的人力物力完成,電子地圖中地理對(duì)象的智能轉(zhuǎn)換因而成為一個(gè)非常重要的課題。本文主要研究衛(wèi)星圖像中主要地理對(duì)象的檢測(cè)和提取,有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文分析的對(duì)象主要是Google Earth衛(wèi)星圖像,在對(duì)源圖像進(jìn)行預(yù)處理的條件下,采用模糊規(guī)則分類法,針對(duì)不同的對(duì)象建立不同的隸屬度函數(shù),將地理對(duì)象分類為為建筑物、道路和水域三類重要地物信息。利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法與Hough算法相結(jié)合的算法,對(duì)道路對(duì)象進(jìn)行提取,既能彌補(bǔ)Hough算法的局限,對(duì)細(xì)節(jié)提取不到位的缺陷,又能改善數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法過提取的問題。對(duì)于建筑物的檢測(cè)和提取,采用擴(kuò)展的OSTU分割算法,結(jié)合建筑物先驗(yàn)知識(shí),并進(jìn)行多尺度分割處理提取出建筑物的潛在區(qū)域,于此同時(shí),根據(jù)對(duì)象關(guān)系特征提取建筑物的陰影區(qū)域。對(duì)于水域的檢測(cè)和提取,主要利用水域邊緣的特性,水域與周圍物體在灰度上有較大的階梯,極易提取其初始輪廓,然后結(jié)合形狀指數(shù)對(duì)初步提取結(jié)果進(jìn)行去噪,最后利用膨脹腐蝕算法得到水域平滑的邊界、消除水面上船只等其他物體的影響。再所有對(duì)象成功提取后,采取圖像合并的方法,將所有對(duì)象按照坐標(biāo)合并于一張圖像,并將不同類以不同顏色分辨。采用Google earth地圖作為實(shí)驗(yàn)源圖像,運(yùn)用本文所提出的方法分別對(duì)不同比例尺的地圖中的建筑物、道路和水域進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所用算法能夠較好的檢測(cè)和提取這些地物信息,達(dá)到了研究目的。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P283.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 雷小奇;王衛(wèi)星;賴均;;一種基于形狀特征進(jìn)行高分辨率遙感影像道路提取方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年05期

2 龍玄耀;李培軍;;基于圖像分割的城市變化檢測(cè)[J];地球信息科學(xué);2008年01期

3 彭道黎;滑永春;;幾種植被指數(shù)探測(cè)低蓋度植被能力的研究[J];福建林學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

4 楊桄,劉湘南;遙感影像解譯的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];國(guó)土資源遙感;2004年02期

5 翟輝琴,何喬,王素敏;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感影像水域提取[J];海洋測(cè)繪;2005年02期

6 張朝陽(yáng);馮伍法;張俊華;任利華;;基于形態(tài)學(xué)色差的彩色遙感影像水域提取[J];海洋測(cè)繪;2006年05期

7 王丹;;一種高分辨率遙感影像建筑物邊緣提取方法[J];環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì);2009年10期

8 肖奧;趙文吉;;基于最小異質(zhì)性區(qū)域生長(zhǎng)法的多尺度城市地物影像分割[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 楊勝天,朱啟疆;人機(jī)交互式解譯在大尺度土壤侵蝕遙感調(diào)查中的作用[J];水土保持學(xué)報(bào);2000年03期

10 羅慶洲;尹球;匡定波;;光譜與形狀特征相結(jié)合的道路提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2007年03期

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1 劉春閣;基于Hough變換的直線提取與匹配[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

2 徐鋒;遙感圖像中建筑物提取與分析研究[D];南京理工大學(xué);2004年

3 武冰;遙感圖像道路提取方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

4 陳啟浩;面向?qū)ο蟮亩嘣催b感數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2007年

5 韓靜亮;數(shù)字圖像中人臉美化算法的研究[D];上海交通大學(xué);2009年

6 張大偉;實(shí)虛場(chǎng)景地圖轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

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本文編號(hào)：2544565