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基于圖模型的地理對象關(guān)聯(lián)關(guān)系集成表達(dá)研究

發(fā)布時間:2019-09-22 06:59
【摘要】:地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是地理對象之間普遍存在的相互作用形式,任何地理對象的存在都不是完全獨立的,都是和其他各種地理對象存在一定的關(guān)聯(lián)的。并且其關(guān)聯(lián)關(guān)系是復(fù)雜多樣的。地理場景就是在地理對象之間普遍存在的、復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)作用下形成的一個統(tǒng)一的整體。傳統(tǒng)GIS數(shù)據(jù)模型對地理對象之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的描述多側(cè)重于空間關(guān)系,時間、因果、屬性等其他的關(guān)聯(lián)關(guān)系往往需要經(jīng)過比較復(fù)雜的計算和推理后求得,難以完整地表達(dá)地理對象之間復(fù)雜的相互作用關(guān)系,不完全符合人類對地理現(xiàn)象的認(rèn)知情況。本文在目前地理對象關(guān)聯(lián)關(guān)系研究的基礎(chǔ)上,對地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行了擴展,使之更符合人類的認(rèn)知情況。以圖模型為基礎(chǔ),將地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以多路徑有向圖的方式進行組織表達(dá)。并基于Neo4j實現(xiàn)了地理對象關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)存儲管理與可視化。本文的研究工作主要包括以下幾個方面:(1)將地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,劃分為空間關(guān)系、時間關(guān)系、屬性關(guān)系和因果關(guān)系,并將每種關(guān)聯(lián)關(guān)系進一步細(xì)分為更詳細(xì)的子關(guān)聯(lián)關(guān)系。按照地理對象的動靜狀態(tài),將地理對象之間的空間關(guān)系分為靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系和動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系兩種。(2)將地理對象、地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分別用節(jié)點和邊來表示,通過有向圖的方法來表達(dá)地理對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。對于靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系中不明確的、模糊的關(guān)聯(lián)關(guān)系,引入隸屬度來表達(dá)其關(guān)系強度,并使用隸屬度關(guān)系圖來進行圖模型表達(dá);對于動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系中不確定的、未知的關(guān)聯(lián)關(guān)系,引入概率來表達(dá)其關(guān)系強度,并使用概率關(guān)系圖來進行圖模型的表達(dá)。(3)基于Neo4j實現(xiàn)地理對象關(guān)聯(lián)關(guān)系的存儲、管理與可視化軟件的實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)總體設(shè)計、系統(tǒng)功能模塊設(shè)計幾個方面。底層數(shù)據(jù)庫中,使用Neo4j進行節(jié)點、邊、關(guān)系等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲和管理,上層通過JGraphx進行節(jié)點和邊的繪制。
【圖文】:

拓?fù)潢P(guān)系,區(qū)域,內(nèi)切


聯(lián)和包含等拓?fù)潢P(guān)系[24]。區(qū)域連接演算(RCC)以區(qū)域為基本地理對象單元,逡逑抽象的描述區(qū)域之間的鄰接、關(guān)聯(lián)和包含關(guān)系。區(qū)域連接演算(RCC)包含8逡逑種可能的區(qū)域之間的拓?fù)潢P(guān)系[25],如圖2.1所示。拓?fù)潢P(guān)系的集合表示為逡逑Rst=逡逑{disconnected(DC),extemallyConnected(EC),tangentialProperPart(TPP),逡逑nonTangentialProperPart(NTPP),partiallyOverlapping(PO),equal(EQ),逡逑tangentialProperPartInverse(TPPi),nonTangentialProperPartInverse(NTPPi)}逡逑A、B相離(DC)邋A、B外切(EC)邋A內(nèi)切于B邋<TPP)邋A包含于B(NTPP)逡逑?B邋NB逡逑A、B邋重疊(PO)邋A、B邋相等(EQ)邋A邋內(nèi)切邋BfTPPi)邋A邋包含邋B<NTPPi)逡逑圖2.邋2區(qū)域連接演算(RCC)包含的8種拓?fù)潢P(guān)系逡逑11逡逑

概率分布,時間區(qū)間,時間點,概率區(qū)間


時間單位在時態(tài)GIS中有著重要的作用,它對正確有效的表達(dá)地理對象的逡逑時間屬性有著重要的意義。根據(jù)實際應(yīng)用的需要,時間單位可分為時間點、時間逡逑區(qū)間、模糊區(qū)間、概率區(qū)間等類型[21],如圖2.2所示。逡逑時間點是指在特定時間粒度下時間維度上的離散點。時間點是地理對象中的逡逑時間屬性值,用于表達(dá)地理對象的離散變化的特征。逡逑時間區(qū)間是指在特定時間粒度下,有起始時間點和終止時間點的一段時間區(qū)逡逑間,主要用于表達(dá)地理對象的連續(xù)變化的特征。逡逑模糊區(qū)間是指靠近時間區(qū)間邊緣的時間區(qū)域比靠近區(qū)間中心的時間區(qū)域的逡逑隸屬度小,隸屬度的值由特定的模糊隸屬度函數(shù)決定。逡逑概率區(qū)間是將整個時間區(qū)間視為概率分布,每個時刻屬于或者不屬于該時間逡逑區(qū)間具有一個概率值,,靠近區(qū)間邊緣的時刻具有一個較小的概率值。逡逑時間點邐*邐?逡逑2pm逡逑.人邐N逡逑時間區(qū)間邐?逡逑lpm邐2pm邐3pm逡逑饃櫝隸居窆函數(shù)逡逑模糊
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P208

【參考文獻】

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本文編號:2539826

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