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顧及尺度變化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法

發(fā)布時(shí)間:2019-09-16 17:23
【摘要】:道路網(wǎng)數(shù)據(jù)匹配是地理空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行變化探測(cè)和數(shù)據(jù)更新的重要前提,不同比例尺下的道路網(wǎng)之間的匹配是一個(gè)非常重要的部分。本文總結(jié)和分析了道路網(wǎng)匹配的已有算法,針對(duì)不同比例尺道路網(wǎng)之間的匹配可能存在的問題和難點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)融合多種匹配技術(shù)的算法。在考慮不同比例尺下道路網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)基礎(chǔ)上,改進(jìn)了空間場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)方法;分析了stroke匹配算法在不同比例尺道路網(wǎng)數(shù)據(jù)下的局限性,提出了一種可針對(duì)不同比例尺下道路數(shù)據(jù)存在變化與更新的stroke部分匹配算法。試驗(yàn)表明,文中所提出的方法能夠適應(yīng)不同比例尺下道路網(wǎng)的匹配,匹配效果較好,運(yùn)行效率較高。
【圖文】:

幾何形態(tài),道路網(wǎng),數(shù)據(jù)處理流程,幾何相似


都基本一致的候選匹配對(duì)象,這就需要改進(jìn)空間場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)方法。(4)在不同尺度下還會(huì)存在單行線變雙行線、兩車道變4車道等情況。綜上所述,單一匹配技術(shù)難以在不同比例尺道路網(wǎng)的匹配中得到較好的匹配效果。因此,本文試圖融合stroke技術(shù)、多因子幾何相似度計(jì)算、空間索引技術(shù)、正反雙向匹配、改進(jìn)的空間場(chǎng)景結(jié)構(gòu)相似性評(píng)價(jià)方法以及stroke整體匹配與部分匹配相結(jié)合等多種技術(shù)進(jìn)行不同比例尺道路網(wǎng)匹配。1不同比例尺道路網(wǎng)匹配的思路不同比例尺的道路網(wǎng)匹配的數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示,主要分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、stroke整體匹配和stroke部分匹配3個(gè)部分。數(shù)據(jù)預(yù)處理部分主要完成不同比例尺道路內(nèi)部節(jié)點(diǎn)加密、stroke連接以及空間格網(wǎng)索引的建立。在stroke整體匹配過程中,主要完成不同比例尺道路在幾何形態(tài)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)都相似的道路匹配。對(duì)于未匹配成功的道路,可利用stroke部分匹配,最大限度地搜查同名目標(biāo)的匹配關(guān)系。圖1不同比例尺道路網(wǎng)匹配的數(shù)據(jù)處理流程Fig.1Procedureofroadnetworksmatchingatdifferentscales為了提高目標(biāo)匹配的計(jì)算效率,算法中對(duì)多種基礎(chǔ)幾何算法進(jìn)行了改進(jìn),包括近似的緩沖區(qū)代替精密緩沖區(qū)。對(duì)于克服單一幾何相似度衡量指標(biāo)的局限性,本文利用多個(gè)幾何相似度衡量指標(biāo)計(jì)算空間目標(biāo)的幾何相似度S(s1,s2),計(jì)算見式(1)S(s1,,s2)=ω1·HT-H(s1,s2)HT+ω2·LR(S1,S2)+ω3·AT-A(s1-s2)

顧及尺度變化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法


圖2存在stroke部分匹配的情況Fig.2Examplesofpartialstrokematching
【作者單位】: 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41471384) 公益性科研專項(xiàng)(201512032)~~
【分類號(hào)】:P208

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本文編號(hào):2536330

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