構(gòu)建閾值模型改善TurboEdit實時周跳探測
發(fā)布時間:2019-09-04 12:00
【摘要】:在比較現(xiàn)有各類TurboEdit改進算法的基礎(chǔ)上,選取了一套適合實時周跳探測的組合方法,并針對其缺陷進行優(yōu)化改進,加入閾值模型。在滑動平均濾波MW(Melborne-Wubbena)組合周跳探測方法中加入了自適應(yīng)觀測序列均方根變化的閾值模型,有效減少了周跳探測的誤判和漏判;在相鄰歷元求差的GF(geometry-free)組合周跳探測中加入了隨采樣率及衛(wèi)星高度角變化的加權(quán)閾值模型,顯著提升了采樣率較低時周跳探測的可靠性。大量數(shù)據(jù)測試檢驗表明,該組合方法有效可行,相比其他改進方法不僅在探測精度上有一定提高,在避免周跳誤判、漏判上也有較大改善。
【圖文】:
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本文編號:2531744
【圖文】:
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