【摘要】：為提升高分辨率遙感影像的變化檢測精度,提出一種利用深度學(xué)習(xí)的變化檢測方法。在預(yù)處理的基礎(chǔ)上,利用顧及鄰域信息的改進(jìn)變化矢量分析算法和灰度共生矩陣算法獲取影像間光譜和紋理變化,并通過設(shè)置自適應(yīng)采樣區(qū)間提取最可能的變化和未變化區(qū)域樣本。構(gòu)建并訓(xùn)練包含標(biāo)簽層的高斯伯努利深度限制玻爾茲曼機(jī)模型,以提取變化和未變化區(qū)域深層特征,從而有效辨別變化區(qū)域。通過WorldView-3與Pléiades-1影像的試驗表明本文方法在變化檢測精度方面優(yōu)于對比方法。
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41272366;41230634)~~
【分類號】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2531520