【摘要】：遙感變化檢測是一種通過獲取同一地區(qū)不同時序下遙感影像來定量分析目標(biāo)物狀態(tài)差異和其變化的技術(shù)。自從進(jìn)入新的時空以來,遙感變化檢測的理論體系得到了不斷完善與更新,它能夠調(diào)查大面積的林木資源、監(jiān)測并分析土地利用/覆蓋現(xiàn)狀、定量化評估環(huán)境災(zāi)害狀況、合理規(guī)劃城市格局等,它是各國對地觀測的實(shí)際應(yīng)用中最為關(guān)鍵的技術(shù),在科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域中具有難以取代和估量的價值。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對遙感影像變化檢測技術(shù)的精確程度以及自動化程度也有著更加迫切的需求,只有高精度的變化檢測技術(shù)才能輔助更高層次的影像分析及理解。本論文主要采用中分辨率影像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),圍繞如何在一定程度上精確的提取變化區(qū)域信息來進(jìn)行研究的,重點(diǎn)研究如何在差異影像中自動、有效、精確化的獲取變化閾值。目前,中、低分辨率影像主要用于宏觀的解讀分析,其在多時相遙感影像變化檢測中的地位是難以被取代的,本文采用中分辨率影像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),生成差異影像。并利用智能優(yōu)化算法能在復(fù)雜的非線性多維數(shù)據(jù)空間里精確快速的尋找全局最優(yōu)解的算法特點(diǎn),將粒子群優(yōu)化算法作為尋優(yōu)工具,再將其與傳統(tǒng)的變化檢測方法相結(jié)合,以期得到的一種新的變化檢測方法。本文主要將最大類間方差法(Otsu)和Shannon信息熵(對數(shù)熵法、指數(shù)熵法、Tsallis摘法)進(jìn)行了改進(jìn),主要研究內(nèi)容包括以下幾方面:(1)對國內(nèi)外遙感影像變化檢測技術(shù)進(jìn)行總結(jié)和分析,把變化檢測方法分為不同大類,基于每個大類對其進(jìn)行綜合概述,進(jìn)而引出采用粒子群優(yōu)化算法與傳統(tǒng)的變化檢測方法結(jié)合的目的及意義;(2)研究基于粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的Otsu變化檢測方法:概述Otsu法的起源及基本原理,并將傳統(tǒng)的一維Otsu算法擴(kuò)展至多維,并將擴(kuò)展后的算法逐一與粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合;(3)研究基于粒子群算法的Shannon信息熵的變化檢測方法:概述Shannon信息熵法的起源及基本原理,并將各類信息熵法算法擴(kuò)展至多閾值,再將擴(kuò)展后的算法逐一與粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合。(4)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及精度評價。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,基于粒子群優(yōu)化算法的各變化檢測方法在精度和時間上均有不同程度的提高,因此,利用粒子群的多時相遙感影像變化檢測方法能夠于相異時序影像生成的差異影像中獲得全局最優(yōu)閾值,并得到指定區(qū)域的變化信息。
【圖文】：

１．２．２變化檢測存在的困難逡逑自從進(jìn)入新的時空以來，航天航空技術(shù)得到了從量到質(zhì)的蛻變，變化檢測方逡逑法和技術(shù)也在諸多領(lǐng)域得到了發(fā)展與進(jìn)一步的應(yīng)用，但是，總的來說，在遙感影逡逑像的變化檢測體系不斷完善及更新的今天，變化檢測技術(shù)仍然存在著很多待解決逡逑的問題，主要體現(xiàn)在以下三個方面：逡逑（１）理論體系的欠缺逡逑目前，遙感變化檢測尚欠缺數(shù)學(xué)理論的支持，變化檢測在數(shù)據(jù)選取、影像預(yù)逡逑處理、變化檢測方法的選取以及精度評價方面，也還需要經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，遙感變化檢逡逑測的理論體系尚缺乏獨(dú)立性及完整性，對相關(guān)的研究進(jìn)展也缺乏系統(tǒng)性綜合概述。逡逑（２）時序影像的預(yù)處理逡逑時序影像中變化信息以及噪聲具有類型多元化特征，而且，隨著檢測目的差逡逑異以及獲取目標(biāo)的不同，在特定的條件下，一些變化信息也被認(rèn)定為噪聲，這些逡逑噪聲能夠通過影像初期的預(yù)處理。，

１．２．２變化檢測存在的困難逡逑自從進(jìn)入新的時空以來，航天航空技術(shù)得到了從量到質(zhì)的蛻變，變化檢測方逡逑法和技術(shù)也在諸多領(lǐng)域得到了發(fā)展與進(jìn)一步的應(yīng)用，但是，總的來說，在遙感影逡逑像的變化檢測體系不斷完善及更新的今天，變化檢測技術(shù)仍然存在著很多待解決逡逑的問題，主要體現(xiàn)在以下三個方面：逡逑（１）理論體系的欠缺逡逑目前，遙感變化檢測尚欠缺數(shù)學(xué)理論的支持，變化檢測在數(shù)據(jù)選取、影像預(yù)逡逑處理、變化檢測方法的選取以及精度評價方面，也還需要經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，遙感變化檢逡逑測的理論體系尚缺乏獨(dú)立性及完整性，對相關(guān)的研究進(jìn)展也缺乏系統(tǒng)性綜合概述。逡逑（２）時序影像的預(yù)處理逡逑時序影像中變化信息以及噪聲具有類型多元化特征，而且，隨著檢測目的差逡逑異以及獲取目標(biāo)的不同，在特定的條件下，，一些變化信息也被認(rèn)定為噪聲，這些逡逑噪聲能夠通過影像初期的預(yù)處理。，
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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1 姜慧偉;;利用多特征融合的面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像變化檢測[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

2 黃克鳳;於雪琴;黃亮;;利用最小交叉熵的多時相影像變化檢測[J];測繪科學(xué);2016年01期

3 胡雪梅;賈振紅;覃錫忠;楊杰;Nikola Kasabov;;多尺度分割融合的遙感圖像變化檢測[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2015年09期

4 全衛(wèi)澎;李衛(wèi)華;李小春;;多特征自適應(yīng)融合的高分辨率遙感影像變化檢測[J];電光與控制;2015年03期

5 于信芳;羅一英;莊大方;王世寬;王勇;;土地覆蓋變化檢測方法比較——以內(nèi)蒙古草原區(qū)為例[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2014年24期

6 謝文娜;喬平安;潘曉英;;多智能體遺傳二維Otsu法SAR圖像變化檢測[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年10期

7 王霞;劉振華;于俊朋;鄧楚強(qiáng);;基于高斯混合模型的SAR圖像變化檢測方法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2014年09期

8 周曉光;曾聯(lián)斌;袁愈才;宋正祥;李飛;;四種基于像元的地表覆蓋變化檢測方法比較[J];測繪科學(xué);2015年01期

9 曾子芳;潘建平;;基于大津法求閾值的變化矢量分析法[J];測繪與空間地理信息;2013年03期

10 林壽光;;基于圖像增強(qiáng)的直方圖均衡化處理[J];科技廣場;2012年10期

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1 孫越泓;基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割研究[D];南京理工大學(xué);2010年

2 郝明;基于空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)的遙感影像變化檢測方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

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1 林黨輝;基于光譜紋理信息融合的SAR圖像特征級變化檢測研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 陳科;基于判別分析的遙感影像變化檢測方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

3 陳志鵬;基于紋理特征的差值變化檢測方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2002年

本文編號：2521068