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基于視覺特征的高分辨率光學(xué)遙感影像多任務(wù)分類研究

發(fā)布時(shí)間:2019-06-12 10:42
【摘要】:正計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了高分辨率遙感圖像空間信息智能提取相關(guān)研究的發(fā)展,如何利用計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的特征表達(dá)有效地描述高分辨率遙感圖像,并采用高效的分類模型融合不同的特征,是當(dāng)前遙感圖像自動(dòng)化解譯的一種有效思路。遙感影像分辨率的提升使得遙感場(chǎng)景越來越復(fù)雜,但同時(shí)地面目標(biāo)也越來越清晰。由于遙感地物種類繁
[Abstract]:......
【作者單位】: 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)國(guó)家地理信息系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】:國(guó)家973項(xiàng)目(2012CB719906) 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(16R04)
【分類號(hào)】:P237

【相似文獻(xiàn)】

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7 強(qiáng)贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

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10 林劍;基于模糊理論的遙感圖像分割方法研究[D];中南大學(xué);2003年

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4 王靜靜;基于NSCT和Shearlet變換的遙感圖像增強(qiáng)研究[D];新疆大學(xué);2014年

5 柴宏磊;基于知識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

6 馮一鳴;基于遙感圖像中港口目標(biāo)的分割算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 吳云坤;遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 王旭;無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 宋玉梅;基于遙感圖像的內(nèi)河航道識(shí)別研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào):2497953

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