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基于聚類(lèi)分析的多波束測(cè)深數(shù)據(jù)濾波方法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-06-10 08:24
【摘要】:現(xiàn)有的多波束測(cè)深數(shù)據(jù)濾波方法,在濾波效果和有效信息的保留問(wèn)題上還不夠完善。文中提出對(duì)測(cè)深數(shù)據(jù)濾波時(shí),先設(shè)定小閾值,盡可能地剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù),再對(duì)濾出數(shù)據(jù)作聚類(lèi)分析回收有效信息,防止信息丟失。
[Abstract]:The existing multi-beam bathymetric data filtering methods are not perfect in the filtering effect and the retention of effective information. In this paper, it is proposed that when filtering bathymetric data, a small threshold should be set to eliminate the error data as much as possible, and then the filtered data should be cluster analyzed to recover the effective information to prevent the loss of information.
【作者單位】: 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;浙江省測(cè)繪科學(xué)技術(shù)研究院;
【分類(lèi)號(hào)】:P229

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本文編號(hào):2496321


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