【摘要】：針對利用車載激光掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行道路信息提取的問題,通過分析城市環(huán)境中道路與鄰近區(qū)域點(diǎn)云的高程差異,結(jié)合區(qū)域生長等圖像處理算法,提出了一種城市道路提取方法。該方法算法簡單,無需其他輔助數(shù)據(jù),利用立得公司提供的兩份點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),道路提取結(jié)果的正確性、完整性、提取質(zhì)量都超過97%,對于無固定寬度道路、曲線道路等的適應(yīng)情況也較好。
[Abstract]:In view of the problem of road information extraction using vehicle laser scanning data, a method of urban road extraction is proposed by analyzing the elevation difference between road and adjacent area in urban environment, combining with image processing algorithms such as region growth and so on. This method is simple, does not need other auxiliary data, uses the two points cloud data provided by standing Company to carry on the experiment, the road extraction result is correct, the integrity, the extraction quality all exceeds 97%, for no fixed width road, The curve road and so on adapts to the situation is also better.
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家863計(jì)劃(2013AA12A202)
【分類號】：P234

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本文編號：2453207