【摘要】：地理空間數(shù)據(jù)語(yǔ)義異構(gòu)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)智能推薦和精確發(fā)現(xiàn)的主要瓶頸。地理空間數(shù)據(jù)本體被認(rèn)為是解決地理空間數(shù)據(jù)語(yǔ)義異構(gòu)的有效方法。形態(tài)特征是地理空間數(shù)據(jù)(除時(shí)空、要素內(nèi)容外)的重要特征,是地理空間數(shù)據(jù)本體的重要研究?jī)?nèi)容。本文首先在系統(tǒng)分析地理空間數(shù)據(jù)形態(tài)特征的基礎(chǔ)上,提出地理空間數(shù)據(jù)形態(tài)特征的概念體系。然后,建立地理空間數(shù)據(jù)形態(tài)本體模型,提出形態(tài)信息的本體表示方法,并構(gòu)建地理空間數(shù)據(jù)形態(tài)本體。最后,基于形態(tài)本體的本體庫(kù),利用Jena本體推理技術(shù),開(kāi)發(fā)地理空間數(shù)據(jù)語(yǔ)義檢索原型系統(tǒng),并將形態(tài)本體應(yīng)用于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的元數(shù)據(jù)檢索中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,地理空間數(shù)據(jù)形態(tài)本體可以有效地解決數(shù)據(jù)形態(tài)特征的語(yǔ)義異構(gòu),提高數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的查全率和查準(zhǔn)率。本文的研究方法和成果對(duì)解決其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)的語(yǔ)義異構(gòu),有重要的參考意義。
[Abstract]:Semantic heterogeneity of geospatial data is the main bottleneck to realize data association, intelligent recommendation and accurate discovery. Geospatial data ontology is considered to be an effective method to solve semantic heterogeneity of geospatial data. Morphological feature is an important feature of geospatial data (except space-time and element content). It is also an important research content of geospatial data ontology. Firstly, based on the systematic analysis of the morphological characteristics of geospatial data, the concept system of the morphological features of geospatial data is put forward in this paper. Then, the ontology model of geospatial data morphology is established, the ontology representation method of morphological information is proposed, and the morphological ontology of geospatial data is constructed. Finally, based on the ontology library of morphological ontology, the semantic retrieval prototype system of geospatial data is developed by using Jena ontology reasoning technology, and the morphological ontology is applied to metadata retrieval of the national earth system scientific data sharing platform. The experimental results show that geospatial data morphological ontology can effectively solve the semantic heterogeneity of data morphological features and improve the recall and precision of data discovery. The research methods and results of this paper have important reference significance for solving semantic heterogeneity of data in other fields.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);江蘇省地理信息資源開(kāi)發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于元數(shù)據(jù)語(yǔ)義的地理空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究”(41371381) 科技基礎(chǔ)性工作專(zhuān)項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目“科技基礎(chǔ)性工作數(shù)據(jù)資料集成與規(guī)范化整編”(2013FY110900) 國(guó)家留學(xué)基金項(xiàng)目(201504910358) 國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)-地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)(2005DKA32300)
【分類(lèi)號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2453075