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基于不規(guī)則三角網(wǎng)的DSM快速生成方法設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2019-01-14 15:31
【摘要】:如今,地理信息系統(tǒng)地發(fā)展日益成熟,機載激光雷達技術(shù)的發(fā)展一日千里,人們對于三維數(shù)字城市地圖的需求越來越迫切,如何從海量數(shù)據(jù)中快速獲取到高分辨率的數(shù)字表面模型成為眾多學(xué)者關(guān)注的問題。數(shù)字表面模型常規(guī)的表示方法有兩種:格網(wǎng)法和不規(guī)則三角網(wǎng)模型。格網(wǎng)法效率高但失真較大,不規(guī)則三角網(wǎng)模型可以較好地描述真實地形但算法復(fù)雜度較高。針對如何使用不規(guī)則三角網(wǎng)快速生成數(shù)字表面模型的問題,本文進行了一系列的探討和實驗。首先總結(jié)了經(jīng)典的不規(guī)則三角網(wǎng)構(gòu)網(wǎng)方法——分而治之算法、逐點插入算法和三角網(wǎng)生長算法的優(yōu)缺點,然后針對這三種算法構(gòu)網(wǎng)效率低的問題,面向快速處理大量數(shù)據(jù)生成DSM的應(yīng)用,提出了一種新的不規(guī)則三角網(wǎng)構(gòu)網(wǎng)流程。 本文算法主要包括建立虛擬網(wǎng)格、網(wǎng)格插值、生成初始三角網(wǎng)、冗余數(shù)據(jù)處理和密集數(shù)據(jù)處理五個步驟。通過建立虛擬網(wǎng)格可以對三維離散數(shù)據(jù)點進行快速定位,有效的網(wǎng)格插值有助于生成高分辨率的DSM,構(gòu)造初始三角網(wǎng)的時間復(fù)雜度為O (N),大大提高了不規(guī)則三角網(wǎng)的構(gòu)網(wǎng)效率,,冗余數(shù)據(jù)處理和密集數(shù)據(jù)處理是對初始三角網(wǎng)的優(yōu)化,可以一定程度上解決網(wǎng)格插值帶來的信息冗余和網(wǎng)格定位帶來的信息損失,因此能夠有效提高不規(guī)則三角網(wǎng)的質(zhì)量。同時,本文采用OpenGL作為三維顯示工具,使用VC++編寫軟件,對所提出的算法進行了實驗和分析,經(jīng)驗證,該算法時間效率較高,具有一定的實用性。
[Abstract]:Nowadays, with the development of geographic information system (GIS) and the rapid development of airborne lidar technology, the demand for 3D digital city map is becoming more and more urgent. How to quickly obtain high resolution digital surface models from massive data has become a problem that many scholars pay attention to. There are two kinds of conventional representation methods of digital surface model: grid method and irregular triangular mesh model. The grid method has high efficiency and high distortion. The irregular triangular network model can describe the real terrain well but the complexity of the algorithm is high. In order to solve the problem of how to use irregular triangulation to quickly generate digital surface model, a series of experiments are carried out in this paper. This paper first summarizes the advantages and disadvantages of the classical irregular triangulation network-divide-and-conquer algorithm, point-by-point insertion algorithm and triangulation algorithm, and then aims at the low efficiency of these three algorithms. In this paper, a new irregular triangulation network flow is proposed for fast processing of large amount of data to generate DSM. The algorithm consists of five steps: creating virtual grid, grid interpolation, generating initial triangulation, redundant data processing and dense data processing. By establishing virtual mesh, 3D discrete data points can be located quickly. Effective mesh interpolation is helpful to generate high-resolution DSM, to construct the initial triangulation. The time complexity of constructing the initial triangulation network is O (N),. The efficiency of irregular triangulation is greatly improved. Redundant data processing and dense data processing are the optimization of initial triangulation, which can solve the information redundancy caused by grid interpolation and the information loss caused by grid location to some extent. Therefore, the quality of irregular triangulation can be improved effectively. At the same time, OpenGL is used as a 3D display tool, and the software is written by VC. The proposed algorithm is tested and analyzed. It is proved that the algorithm is efficient in time and practical.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:P208;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號:2408830

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