【摘要】：針對同一坐標(biāo)系下多區(qū)域內(nèi)重合點坐標(biāo)轉(zhuǎn)換結(jié)果不統(tǒng)一,限制測量成果綜合利用問題,根據(jù)反距離權(quán)重法原理,提出一種多區(qū)域的平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法,并采用實際坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證計算。首先給出了進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的計算模型,通過分析探究了坐標(biāo)分布與其轉(zhuǎn)換精度的特殊關(guān)系,引入了移動窗口提取區(qū)域內(nèi)坐標(biāo),并對重合點的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)進(jìn)行插值計算,最后利用實際數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性和可靠性。結(jié)果表明:對比直接進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的傳統(tǒng)算法,引入移動窗口的分區(qū)系數(shù)加權(quán)轉(zhuǎn)換法提高了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換計算的精度,減小了冗余數(shù)據(jù)對坐標(biāo)轉(zhuǎn)換結(jié)果的影響,保證了多區(qū)域中重合點坐標(biāo)轉(zhuǎn)換結(jié)果的唯一性,坐標(biāo)轉(zhuǎn)換結(jié)果在X方向、Y方向的位置誤差分別減小了30.45%和20.52%。
[Abstract]:According to the principle of inverse distance weight method, a multi-region coordinate conversion method is proposed to solve the problem that the coordinate conversion results of the same coordinate system are not uniform, and the comprehensive utilization of the measurement results is limited, according to the principle of the inverse distance weight method, a multi-region coordinate conversion method is proposed in this paper. And the actual coordinate data are used to verify the calculation. At first, the calculation model of coordinate transformation is given, and the special relation between coordinate distribution and transformation precision is analyzed, and the coordinate in the region is extracted by moving window, and the coordinate transformation parameters of coincidence point are calculated by interpolation. Finally, the validity and reliability of the algorithm are verified by the actual data. The results show that compared with the traditional algorithm of coordinate transformation directly, the weighted transformation method of partition coefficient of moving window is introduced to improve the accuracy of coordinate transformation calculation, and the influence of redundant data on coordinate conversion results is reduced. The uniqueness of coordinate transformation results of coincidence points in multiple regions is guaranteed. The position errors in X direction and Y direction are reduced by 30.45% and 20.52% respectively.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【分類號】：P226.3

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本文編號：2396808