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高頻GNSS變形序列的譜分析方法

發(fā)布時(shí)間:2018-12-31 13:29
【摘要】:高頻GNSS因?yàn)榭梢匀鞎r(shí)、高精確度地收集監(jiān)測(cè)站的位移數(shù)據(jù),在煤炭安全生產(chǎn)中得到非常廣闊的應(yīng)用。采礦區(qū)地表變形GNSS觀測(cè)的數(shù)據(jù)是是頻率域中的低頻與高頻數(shù)據(jù)組合而成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)[1],F(xiàn)在對(duì)于GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)的一些分析,是由時(shí)域分析和頻域分析兩大方面組合而成的。頻域分析又叫做譜分析[2],本文從譜分析的角度出發(fā),基于唐家會(huì)煤礦GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù),通過傅立葉變換將其轉(zhuǎn)換到頻域空間,經(jīng)過譜分析可提取各種周期項(xiàng)信息,分析這些周期變形的激發(fā)機(jī)制,同時(shí)對(duì)監(jiān)測(cè)過程中數(shù)據(jù)突變產(chǎn)生奇異點(diǎn)的信號(hào),通過使用小波,可以更好的監(jiān)測(cè)煤礦安全開采過程中的變化狀況。文中主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)總結(jié)了 GNSS變形監(jiān)測(cè)的一些優(yōu)點(diǎn)和使用現(xiàn)狀,而且對(duì)當(dāng)前使用比較廣泛的數(shù)據(jù)處理方式方法進(jìn)行了很好的的介紹。(2)聯(lián)系唐家會(huì)煤礦自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),全流程的敘述了其數(shù)據(jù)采集處理程序,并對(duì)GNSS系統(tǒng)進(jìn)行了較為具體的的說明。(3)對(duì)唐家會(huì)煤礦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行低頻譜分析。首先通過傅立葉變換將時(shí)域數(shù)據(jù)變換到頻率域中,計(jì)算出其一些峰值對(duì)應(yīng)頻率及相關(guān)的振幅和初相,對(duì)一些影響比較大的量的全周期波以及半日波信號(hào),運(yùn)用多方面分析,而且針對(duì)半日波產(chǎn)生的一些因素不能很好的具體指出,建立四參數(shù)模型進(jìn)行具體討論。得出全周期波的影響因素主要是地下開采作業(yè)導(dǎo)致的,且變形的量與地下作業(yè)推進(jìn)量成正相關(guān)。溫度對(duì)沉降變化低頻部分產(chǎn)生影響且影響量在5.5cm左右,多路徑影響可以忽略不計(jì),只在降雨天氣產(chǎn)生一定的影響。(4)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高頻部分的奇異點(diǎn)利用小波對(duì)出奇異點(diǎn)進(jìn)行精確定位,得出影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)位為[123,213,402,501,781,1110,1440,2150,3010,3415,3790,4875,5415,5670,6820,8255,9700,10290]這些點(diǎn)位所在的時(shí)間都分布煤礦0時(shí)到上午8時(shí),8時(shí)到14時(shí)的共5個(gè)放炮工作段,找出導(dǎo)致產(chǎn)生奇異點(diǎn)的影響因子為煤礦的放炮作業(yè)。
[Abstract]:High frequency GNSS can collect displacement data of monitoring station with high accuracy all day, so it is widely used in coal safety production. The GNSS data of surface deformation in mining area are time series data combined with low frequency and high frequency data in frequency domain [1]. Some analysis of GNSS observation data is made up of time domain analysis and frequency domain analysis. Frequency domain analysis is also called spectrum analysis [2]. From the point of view of spectrum analysis, based on the GNSS observation data of Tangjiahui Coal Mine, the frequency domain analysis is transformed into frequency domain space by Fourier transform, and the information of various periodic items can be extracted by spectrum analysis. The excitation mechanism of these periodic deformation is analyzed, and the singularity signal of the data sudden change in the monitoring process is analyzed. By using wavelet, the change of coal mine safety mining process can be better monitored. The main research contents are as follows: (1) some advantages and application status of GNSS deformation monitoring are summarized. In addition, the widely used methods of data processing are introduced. (2) the whole process of data acquisition and processing is described by connecting with the automatic monitoring system of Tangjiahui Coal Mine. The GNSS system is explained in detail. (3) the low frequency spectrum of the monitoring data of Tangjiahui Coal Mine is analyzed. Firstly, the time domain data is transformed into the frequency domain by Fourier transform, and some peak corresponding frequencies and related amplitudes and initial phases are calculated. And some factors produced by semidiurnal wave can not be well pointed out, and the establishment of four-parameter model is discussed in detail. It is concluded that the influence factors of the whole period wave are mainly caused by the underground mining operation, and the amount of deformation is positively related to the underground operation propulsive quantity. The influence of temperature on the low frequency part of settlement change is about 5.5cm, and the multipath effect can be ignored. (4) the singularity of the high frequency part of the monitoring data is accurately located by wavelet transform. The data points of influence are: [123C 2130402N 501N 781n 111010 1440402150U 301010 3415U 3790 4875N 5415N 56706820 8255970010290] these points are located in 5 working sections of coal mine from 0: 00 to 8: 00 and 8: 00 to 14:00. It is found that the influence factor of the singularity point is the firing operation of coal mine.
【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P228.4

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5 張U,

本文編號(hào):2396650


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