高頻GNSS變形序列的譜分析方法
[Abstract]:High frequency GNSS can collect displacement data of monitoring station with high accuracy all day, so it is widely used in coal safety production. The GNSS data of surface deformation in mining area are time series data combined with low frequency and high frequency data in frequency domain [1]. Some analysis of GNSS observation data is made up of time domain analysis and frequency domain analysis. Frequency domain analysis is also called spectrum analysis [2]. From the point of view of spectrum analysis, based on the GNSS observation data of Tangjiahui Coal Mine, the frequency domain analysis is transformed into frequency domain space by Fourier transform, and the information of various periodic items can be extracted by spectrum analysis. The excitation mechanism of these periodic deformation is analyzed, and the singularity signal of the data sudden change in the monitoring process is analyzed. By using wavelet, the change of coal mine safety mining process can be better monitored. The main research contents are as follows: (1) some advantages and application status of GNSS deformation monitoring are summarized. In addition, the widely used methods of data processing are introduced. (2) the whole process of data acquisition and processing is described by connecting with the automatic monitoring system of Tangjiahui Coal Mine. The GNSS system is explained in detail. (3) the low frequency spectrum of the monitoring data of Tangjiahui Coal Mine is analyzed. Firstly, the time domain data is transformed into the frequency domain by Fourier transform, and some peak corresponding frequencies and related amplitudes and initial phases are calculated. And some factors produced by semidiurnal wave can not be well pointed out, and the establishment of four-parameter model is discussed in detail. It is concluded that the influence factors of the whole period wave are mainly caused by the underground mining operation, and the amount of deformation is positively related to the underground operation propulsive quantity. The influence of temperature on the low frequency part of settlement change is about 5.5cm, and the multipath effect can be ignored. (4) the singularity of the high frequency part of the monitoring data is accurately located by wavelet transform. The data points of influence are: [123C 2130402N 501N 781n 111010 1440402150U 301010 3415U 3790 4875N 5415N 56706820 8255970010290] these points are located in 5 working sections of coal mine from 0: 00 to 8: 00 and 8: 00 to 14:00. It is found that the influence factor of the singularity point is the firing operation of coal mine.
【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P228.4
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