【摘要】：以閩東南沿海地區(qū)3個流域SPOT 5影像解譯所得的土地覆被類型分布圖為原始矢量數(shù)據(jù),通過優(yōu)勢規(guī)則聚合為一系列不同粒度大小的柵格類型圖,統(tǒng)計各粒度下28種常用景觀指數(shù)值;采用尺度檢測圖分析各種景觀指數(shù)的粒度變化響應規(guī)律,對比中分辨率數(shù)據(jù)與高分辨率數(shù)據(jù)所建立尺度函數(shù)的差異,評價預測響應型指數(shù)尺度下推的相對誤差。結果表明:閩東南沿海地區(qū)景觀指數(shù)的粒度效應明顯,可分為預測響應型、分段預測型、階梯變化型和波動變化型4類,其中分段預測型指數(shù)由已有報道的預測響應型分化而來,其尺度轉(zhuǎn)折點位于5 m、7.5 m或10 m等粒度下,即高分辨率影像對景觀指數(shù)粒度效應的分類有重要影響。在預測響應型指數(shù)中,高分辨率影像對ED、SHAPE_MN、CONTIG_MN和AI 4種指數(shù)的尺度函數(shù)影響較大,由中分辨率數(shù)據(jù)所建立的尺度函數(shù)進行尺度下推,會帶來較大誤差;這些指數(shù)的區(qū)域差異性也較大,對同一指數(shù)來說,不同區(qū)域可選用不同的尺度函數(shù)進行尺度下推。
[Abstract]:Based on the original vector data of land cover type map interpreted by SPOT 5 image of three watersheds in southeast Fujian coastal area, a series of grid type maps with different granularity were aggregated by dominant rules. Statistic 28 common landscape index values under different granularity; The response law of granularity variation of various landscape indices is analyzed by using scale detection map, the difference of scale function established by medium resolution data and high resolution data is compared, and the relative error of predictive response index scale is evaluated. The results show that the granularity effect of landscape index in southeast Fujian coastal area is obvious and can be divided into four types: predictive response type, piecewise prediction type, step change type and fluctuating change type. The Piecewise Predictive Index is differentiated from the previously reported predictive response type, and its scale turning point is at the size of 5 m or 10 m, that is, the high-resolution image has an important influence on the classification of the granularity effect of the landscape index. In the prediction response index, high resolution image has a great influence on the scale function of ED,SHAPE_MN,CONTIG_MN and AI index, and the scale function derived from the medium resolution data will bring big error. For the same index, different scale functions can be used to push down the scale.
【作者單位】： 福建師范大學地理科學學院;濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地;福建省陸地災害監(jiān)測評估工程技術研究中心;
【基金】：福建省高校產(chǎn)學合作項目(2015Y4002)
【分類號】：P901;P237

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本文編號：2395447