【摘要】：植被生物量的評估對于研究全球碳循環(huán)具有重大意義,而高光譜遙感技術(shù)為精確反演地表屬性提供了重要的數(shù)據(jù)支持。針對如何更好地應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)進行植被生物量精確反演的問題,該文詳細闡述了國內(nèi)外應(yīng)用高光譜技術(shù)估測植被生物量的研究進展。對反演植被生物量所涉及的數(shù)據(jù)源、反演模型的構(gòu)建方法及其模型特點、反演模型應(yīng)用對象等內(nèi)容進行了綜合評述,并通過分析認為,高光譜遙感技術(shù)較傳統(tǒng)的多光譜遙感技術(shù)在生物量反演精度上有了顯著的提高。同時,對建模方法、多源遙感數(shù)據(jù)融合以及模型通用性等方面的研究進行了展望,以達到在大尺度范圍內(nèi)對植被生物量進行準(zhǔn)確反演的目的。
[Abstract]:The assessment of vegetation biomass is of great significance to the study of the global carbon cycle, and hyperspectral remote sensing provides important data support for accurate retrieval of surface attributes. In order to solve the problem of how to better use hyperspectral remote sensing technology to accurately estimate vegetation biomass, this paper describes in detail the research progress of using hyperspectral technology to estimate vegetation biomass at home and abroad. The data sources involved in the inversion of vegetation biomass, the building method of the inversion model and the characteristics of the model, the objects of application of the inversion model and so on are comprehensively reviewed. Compared with the traditional multispectral remote sensing technology, hyperspectral remote sensing technology has significantly improved the precision of biomass retrieval. At the same time, the research on modeling method, multi-source remote sensing data fusion and model generality are prospected in order to accurately retrieve vegetation biomass in large scale.
【作者單位】： 中國土地勘測規(guī)劃院國土資源部土地利用重點實驗室;延邊大學(xué)理學(xué)院地理系;延邊大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41271200)
【分類號】：Q948;P237

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本文編號：2364713