【摘要】：針對導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差預(yù)報精度不高的問題,該文引入了GM-LSSVM鐘差預(yù)報模型,采用全局尋優(yōu)能力較強(qiáng)的遺傳算法對模型的參數(shù)選取過程進(jìn)行優(yōu)化,避免模型陷入局部最優(yōu),從而改善了組合模型中懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)選擇的盲目性。最后選取國際GPS服務(wù)組織提供的衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù),分別建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遺傳算法優(yōu)化的GM-LSSVM模型進(jìn)行短期鐘差預(yù)報分析和仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的模型預(yù)報精度小于1.3ns,精度比前3種模型提高了45%~60%,符合鐘差預(yù)報的要求。
[Abstract]:In order to solve the problem that the prediction accuracy of the clock difference of navigation satellite is not high, this paper introduces the GM-LSSVM clock difference prediction model, and optimizes the parameter selection process of the model by using the genetic algorithm with strong global optimization ability to avoid the model falling into local optimum. Therefore, the blindness of the choice of penalty factor and kernel function parameter in the combinatorial model is improved. Finally, the satellite clock error data provided by the International GPS Service Organization are selected to establish GM (1k-1) model, LSSVM model, GM-LSSVM model and GM-LSSVM model optimized by genetic algorithm for short-term clock error prediction and simulation experiments. The simulation results show that the prediction accuracy of the optimized model is less than 1.3 ns, and the precision of the optimized model is 45% higher than that of the previous three models, which accords with the requirement of clock error prediction.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號】：P228.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2342155