發(fā)布時(shí)間：2018-11-09 10:37

【摘要】：針對(duì)高分辨率SAR影像道路交叉口提取易受周圍地物干擾的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種利用三角形檢測(cè)模型提取道路交叉口的方法。該方法首先采取濾波與銳化消除道路交叉口區(qū)域噪聲點(diǎn)并凸顯道路邊緣;接著根據(jù)灰度特征,通過(guò)形態(tài)學(xué)運(yùn)算確定道路交叉口候選區(qū)域;最后在候選道路交叉口區(qū)域運(yùn)用三角形檢測(cè)模型,確認(rèn)道路交叉口。使用3 m Tan DEM-X數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明算法對(duì)各種常見二維道路交叉口模型均有較好識(shí)別效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of road intersection extraction from high resolution SAR image which is easily disturbed by surrounding objects, a method of extracting road intersection using triangle detection model is designed. In this method, firstly, filtering and sharpening are adopted to eliminate the noise points and highlight the road edges, and then, according to the gray level characteristics, the candidate areas of road intersections are determined by morphological operation. Finally, triangle detection model is used in candidate road intersection area to confirm road intersection. By using 3 m Tan DEM-X data, the results show that the algorithm has a good recognition effect on all kinds of common two-dimensional road intersection models.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);國(guó)家測(cè)繪地理信息局衛(wèi)星測(cè)繪應(yīng)用中心;
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(AH1601)
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2320159