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基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的土地整治區(qū)產(chǎn)能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè):方法與案例

發(fā)布時(shí)間:2018-10-10 07:11
【摘要】:土地整治作為實(shí)現(xiàn)耕地保護(hù)和促進(jìn)糧食安全的重要措施,由其引起的耕地產(chǎn)能提升受到持續(xù)關(guān)注。為克服傳統(tǒng)實(shí)地調(diào)研、農(nóng)戶問卷調(diào)查等方法在數(shù)據(jù)可靠性、監(jiān)測(cè)連續(xù)性、區(qū)域覆蓋性等方面的不足,以及現(xiàn)有遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品在項(xiàng)目區(qū)尺度時(shí)空分辨率上的限制,基于MODIS、TM/ETM+/OLI數(shù)據(jù),結(jié)合CASA模型和ESTARFM方法,以典型土地整理項(xiàng)目區(qū)為試驗(yàn)區(qū),探索基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的土地整治區(qū)產(chǎn)能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)方法。研究表明:基于融合數(shù)據(jù)獲取的高時(shí)空分辨率結(jié)果能較好地分離項(xiàng)目區(qū)整治前后的地類特征,細(xì)化產(chǎn)能季節(jié)波動(dòng),顯化產(chǎn)能動(dòng)態(tài)變化過程;從監(jiān)測(cè)結(jié)果看,試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)能呈現(xiàn)先減后增的總體趨勢(shì),多年變化范圍為519.87~728.29 g C?m~(-2)?a~(-1),整治后產(chǎn)能均值提升,且產(chǎn)能穩(wěn)定性提高。
[Abstract]:As an important measure to protect cultivated land and promote food security, land reclamation has been paid more and more attention to. In order to overcome the shortcomings in data reliability, monitoring continuity, regional coverage and the limitation of existing remote sensing data products in temporal and spatial resolution of project area, based on MODIS,TM/ETM / Oli data, the traditional methods such as field investigation, peasant household questionnaire and so on are overcome. Based on CASA model and ESTARFM method, this paper explores the dynamic monitoring method of productivity of land regulation area based on multi-source remote sensing data fusion, taking typical land consolidation project area as experimental area. The research shows that the high spatial and temporal resolution results obtained from the fusion data can better separate the ground characteristics before and after the renovation of the project area, refine the seasonal fluctuation of productivity, and manifest the process of dynamic change of productivity. The production capacity of the test area showed a general trend of first decreasing and then increasing, with a range of 519.87g / 728.29g / c? M-2? A ~ (-1), the average productivity increased after treatment, and productivity stability improved.
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;國土資源部海岸帶開發(fā)與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京大學(xué)自然資源研究中心;
【基金】:國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAD06B02)
【分類號(hào)】:F301.2;P237

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本文編號(hào):2261111

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