【摘要】：為了提取得到高分辨率遙感影像水體信息,以0.5 m分辨率World View-2影像為數(shù)據(jù)源,提出了一種基于案例推理的遙感影像水體信息提取方法。首先以提取到的影像上水體的光譜特征和紋理特征來構建推理案例庫,采用歸一化的案例相似度計算方法和案例匹配策略進行特征匹配,然后結合區(qū)域生長法和數(shù)學形態(tài)閉運算進行匹配后處理,最終完成水體信息提取。對不同類型的水體信息進行了提取試驗,并與SVM方法提取水體的精度進行了對比,結果表明,文中方法的總體精度98.15%,kappa系數(shù)0.96,從而驗證了方法的有效性和適用性。文中方法可以推廣應用于不同遙感影像其他地物信息的提取。
[Abstract]:In order to extract water body information from high resolution remote sensing image, a method of extracting water body information from remote sensing image based on case-based reasoning (CBR) was proposed with 0.5m resolution World View-2 image as data source. Firstly, the case base is constructed based on the spectral and texture features of the water body extracted from the image, and the normalized case similarity calculation method and the case matching strategy are used to match the case. Then combined with regional growth method and mathematical morphology closed operation to match the post-processing, and finally complete the extraction of water information. The extraction experiments of different types of water information were carried out and compared with the precision of SVM method. The results show that the overall accuracy of the method is 98.15 kappa coefficient 0.96, which verifies the validity and applicability of the method. The method can be extended to extract other features from different remote sensing images.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;
【基金】：國家海洋局公益性行業(yè)科研專項(201305023)
【分類號】：P237

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9 胡p，

本文編號：2252839