【摘要】：利用2012年的咸陽市資源三號衛(wèi)星影像,同時利用光譜信息和紋理信息對咸陽市的地表進(jìn)行監(jiān)督分類,使用閾值和開閉運(yùn)算提取陰影,并通過TM影像提取NDBI等指數(shù)輔助歸類,優(yōu)化分類結(jié)果,提高提取不透水層信息的準(zhǔn)確率,旨在為城市合理布局,減少城市內(nèi)澇等提供基本信息。研究結(jié)果表明,利用多源遙感衛(wèi)星影像,同時考慮光譜和紋理信息的分類方法進(jìn)行不透水面的提取精度提高了17.2%,對陰影檢測和歸類處理提取精度進(jìn)一步提高了2.7%,方法簡便可行,結(jié)果穩(wěn)定可靠;咸陽市研究區(qū)地表不透水率為30.73%,不透水率相對較低,城市生態(tài)環(huán)境較好;不透水面主要分布在渭河以北老城區(qū)。
[Abstract]:Using the 2012 Xianyang Resource-No.3 satellite image, using spectral information and texture information to supervise and classify the surface of Xianyang city, using threshold value and open and close operation to extract shadow, and using TM image to extract index classification, such as NDBI, etc. In order to optimize the classification results and improve the accuracy of extracting impermeable layer information, this paper aims to provide basic information for the rational layout of cities and the reduction of urban waterlogging. The results show that the extraction accuracy of impermeable surface is improved by using multi-source remote sensing satellite image classification method, which takes into account both spectral and texture information, and the extraction accuracy of shadow detection and classification is further improved by 2.7%, and the method is simple and feasible. The results were stable and reliable, the surface impermeability was 30.73, the impermeability was relatively low, the urban ecological environment was better, and the impermeable surface was mainly distributed in the old urban area north of the Weihe River.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國家重點實驗室培育基地;陜西省基礎(chǔ)地理信息中心;陜西測繪地理信息局;
【分類號】：P237

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2 劉W

本文編號：2243610