【摘要】：以Landsat8 OLI圖像為信息源,在完成幾何糾正、配準及鑲嵌等圖像預處理的基礎上,對內蒙古巴丹吉林沙漠湖泊進行光譜信息提取;結合實地采集的湖泊咸度等級樣本,分析湖泊咸度光譜特征及其遙感信息特征,提出了基于支持向量機(support vector machine,SVM)的咸度等級分類方法和咸度區(qū)劃分方案,實現了對巴丹吉林沙漠湖泊咸度等級遙感信息的提取。研究結果表明,該方法能有效地解決湖泊咸度樣本數量較少、樣本間光譜信息差異較小、采用常規(guī)分類方法難以取得較好效果情況下的湖泊咸度信息提取問題,有一定的推廣應用價值。
[Abstract]:Taking Landsat8 OLI image as information source, on the basis of completing geometric correction, registration and mosaic image preprocessing, the spectral information of Badain Jilin desert lake in Inner Mongolia is extracted. This paper analyzes the spectral features of lake salinity and its remote sensing information features, proposes a classification method of salinity grade based on support vector machine (support vector machine,SVM) and a scheme for dividing salinity regions, and realizes the extraction of remote sensing information of salinity grade of Badain Jilin desert lake. The results show that this method can effectively solve the problem of lake salinity information extraction under the condition that the number of lake salinity samples is small and the difference of spectral information between samples is small, and it is difficult to obtain better results by using conventional classification methods. It has certain value of popularization and application.
【作者單位】： 中國地質圖書館;中國國土資源航空物探遙感中心;
【基金】：中國地質調查局地質調查項目“巴丹吉林沙漠1∶25萬水文地質調查”(編號:12120114018501)及“區(qū)域水文地質遙感調查技術要求(1∶50 000、1∶250 000)”(編號:121200114029401)共同資助
【分類號】：P237

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2 白e，

本文編號：2207550