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抗干擾衛(wèi)星導航接收機關鍵技術研究

發(fā)布時間:2018-08-24 17:18
【摘要】:衛(wèi)星導航接收機作為衛(wèi)星導航系統(tǒng)的重要組成部分,是推動導航系統(tǒng)市場化和產(chǎn)業(yè)化的關鍵。隨著北斗二代全球化戰(zhàn)略的實施和國際衛(wèi)星導航領域競爭的日益激烈,我國衛(wèi)星導航事業(yè)正面臨著巨大挑戰(zhàn)。在當前形勢下,著眼北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和實際需求,研究適應現(xiàn)行擴頻導航體制的接收機關鍵技術,設計具有低復雜度、高靈敏度、高動態(tài)和強抗干擾能力的衛(wèi)星導航接收機,將會對北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)升級和產(chǎn)品研發(fā)奠定良好基礎,為加快北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化進程,促進其健康可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用。本文針對導航衛(wèi)星接收機關鍵技術進行深入研究,研究內容主要涉及干擾檢測、偽碼捕獲和載波跟蹤三個方面。本文的主要工作和創(chuàng)新性成果包括:1.針對強噪聲背景下的掃頻干擾參數(shù)估計問題,提出一種基于混合相干累加和部分匹配濾波快速傅里葉變換的掃頻干擾參數(shù)二次估計算法。利用混合相干累加結構和流水線設計實現(xiàn)搜索區(qū)間壓縮和資源復用,在估計性能接近克拉美羅界的前提下使算法的計算復雜度和資源消耗均大幅降低。2.針對高動態(tài)低信噪比環(huán)境下的相干直擴信號捕獲問題,提出一種基于傳統(tǒng)時域匹配平均周期圖算法的參數(shù)優(yōu)化方法,使算法在滿足系統(tǒng)捕獲要求的前提下達到最低的計算復雜度,并在此基礎上利用頻率近似和分段補償?shù)姆椒▽λ惴ㄟM行改進,提出一種分段移位平均周期圖算法。該算法利用數(shù)據(jù)段間的頻率關系和FFT運算的旋轉移位特性將各時間窗的起始頻偏調整至零點附近,在不損失捕獲性能的基礎上實現(xiàn)估計精度的有效提高和計算復雜度的大幅降低。3.針對低信噪比環(huán)境下的非相干直擴信號捕獲問題,提出一種區(qū)域并行塊捕獲算法。該算法通過估計調制數(shù)據(jù)偏移量的存在區(qū)間并舍棄可能含有數(shù)據(jù)跳變的非有效數(shù)據(jù)段,以較少的估計支路消除非相干數(shù)據(jù)位對捕獲性能帶來的影響,并將計算復雜度設定為目標函數(shù),利用割平面法在系統(tǒng)約束條件下對算法的全部關鍵參數(shù)進行聯(lián)合優(yōu)化,使其能夠在低信噪比環(huán)境下保持較低的計算復雜度和較高的估計精度。4.針對高動態(tài)環(huán)境下的數(shù)據(jù)調制載波跟蹤問題,提出一種嵌套自適應卡爾曼濾波載波跟蹤算法,該算法根據(jù)導航衛(wèi)星和接收終端的相對運動規(guī)律將“當前”統(tǒng)計模型與卡爾曼濾波相結合,首先根據(jù)機動目標加速度的相關性將收發(fā)雙方上一時刻相對加速度的一步預測作為修正瑞利分布的均值來確定當前時刻加速度的概率分布,再根據(jù)概率分布選擇相應的嵌套自適應卡爾曼濾波參數(shù)對目標進行自適應跟蹤。與擴展卡爾曼濾波算法相比,該算法在幾乎不增加資源消耗的前提下大幅提高了高動態(tài)數(shù)據(jù)調制載波相位跟蹤的魯棒性和精度。
[Abstract]:As an important part of satellite navigation system, satellite navigation receiver is the key to promote the marketization and industrialization of navigation system. With the implementation of Beidou's second generation of globalization strategy and the increasingly fierce competition in the field of international satellite navigation, China's satellite navigation industry is facing enormous challenges. Under the current situation, focusing on the development trend and actual demand of Beidou satellite navigation system, the key technology of receiver adapted to the current spread spectrum navigation system is studied. The design has low complexity and high sensitivity. The satellite navigation receiver with high dynamic and strong anti-jamming capability will lay a good foundation for the upgrading of the Beidou satellite navigation system and the research and development of the products, thus speeding up the industrialization process of the Beidou satellite navigation system. Promoting its healthy and sustainable development plays an important role. In this paper, the key technologies of navigation satellite receiver are studied in depth, including interference detection, pseudo code acquisition and carrier tracking. The main work and innovative results of this paper include: 1. 1. Aiming at the parameter estimation of frequency sweep interference in strong noise background, a quadratic estimation algorithm for sweep interference parameters based on mixed coherent cumulation and partial matched filter fast Fourier transform is proposed. Search interval compression and resource reuse are realized by using hybrid coherent accumulation structure and pipeline design. The computational complexity and resource consumption of the algorithm are greatly reduced by 0.2 when the estimation performance is close to the Clemero bound. A parameter optimization method based on the traditional time-domain matching average period diagram algorithm is proposed for acquisition of coherent DSSS signals in high dynamic and low SNR environments. On the premise of satisfying the requirement of system acquisition, the algorithm achieves the lowest computational complexity. On this basis, the method of frequency approximation and piecewise compensation is used to improve the algorithm, and a piecewise shift average period graph algorithm is proposed. The algorithm adjusts the initial frequency offset of each time window to near zero by using the frequency relation between the data segments and the rotational shift characteristic of the FFT operation. On the basis of no loss of capture performance, the estimation accuracy is improved effectively and the computational complexity is greatly reduced. A region parallel block acquisition algorithm is proposed for acquisition of incoherent DSSS signals in low SNR environment. By estimating the existing range of modulation data offset and abandoning the non-effective data segment which may contain data jump, the algorithm eliminates the influence of incoherent data bit on the acquisition performance with less estimation branch. The computational complexity is set as the objective function, and all the key parameters of the algorithm are jointly optimized under system constraints by using the cut plane method, so that the algorithm can maintain lower computational complexity and higher estimation accuracy under low signal-to-noise ratio (SNR). Aiming at the problem of data modulation carrier tracking in high dynamic environment, a nested adaptive Kalman filter carrier tracking algorithm is proposed. According to the relative motion of navigation satellite and receiving terminal, the current statistical model is combined with Kalman filter. Based on the correlation of acceleration of maneuvering target, the probability distribution of acceleration at current moment is determined by using the prediction of relative acceleration at the last moment as the mean value of the modified Rayleigh distribution. Then the corresponding nested adaptive Kalman filter parameters are selected according to the probability distribution to track the target adaptively. Compared with the extended Kalman filtering algorithm, the proposed algorithm greatly improves the robustness and accuracy of high dynamic data modulation carrier phase tracking without increasing the resource consumption.
【學位授予單位】:北京理工大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P228.4

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本文編號:2201494

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