【摘要】：森林參數(shù)的獲取不僅可以估算地表生物量和林下地形,還有助于研究全球碳循環(huán)和分析全球氣候變化。極化干涉SAR植被參數(shù)反演算法一般是基于隨機(jī)地體兩層模型(RVoG),但是當(dāng)實(shí)際植被有著冠層、樹干層和地表層的明顯三層結(jié)構(gòu)時(shí),植被參數(shù)反演精度就會變差;另外,由于機(jī)載SAR系統(tǒng)數(shù)據(jù)的近距遠(yuǎn)距垂直向波數(shù)差異較大,導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果存在著由其引起的系統(tǒng)誤差。針對這兩個(gè)問題,本文提出了一種融合升降軌的極化干涉SAR三層模型植被參數(shù)反演方法。該方法首先采用三層植被RVoG模型修正微波在穿透植被時(shí)的散射過程;然后采用融合升降軌道數(shù)據(jù)的方式削弱其系統(tǒng)誤差;最后,采用非線性迭代平差的反演算法來進(jìn)行植被高度反演。為了驗(yàn)證該方法的有效性,采用了德國宇航局DLR提供的BioSAR2008項(xiàng)目的兩景升軌及兩景降軌E-SAR P波段全極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),并采用3組反演策略進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明,三層植被模型能夠更好地描述植被散射過程;同時(shí),新方法有效降低了由垂直向波數(shù)引起的系統(tǒng)誤差,提高了樹高反演精度。
[Abstract]:The acquisition of forest parameters can not only estimate the surface biomass and understory topography, but also contribute to the study of the global carbon cycle and the analysis of global climate change. Polarimetric interferometry (SAR) inversion algorithm for vegetation parameters is generally based on a two-layer random terrane model (RVoG),. However, when the actual vegetation has a canopy, trunks and surface layers, the accuracy of vegetation parameters inversion will become worse. Because the data of airborne SAR system differ greatly in the near distance and long distance vertical wavenumber, there is a systematic error caused by the experimental results. Aiming at these two problems, this paper presents a method for inversion of vegetation parameters of polarimetric interferometric SAR model. In this method, the RVoG model of three-layer vegetation is used to correct the scattering process of microwave in penetrating vegetation, and then the systematic error is weakened by fusion of ascending and descending orbit data. The inversion algorithm of nonlinear iterative adjustment is used to invert vegetation height. In order to verify the effectiveness of this method, the two-shot ascending orbit and two-view descent orbit E-SAR P-band fully polarized SAR data from BioSAR2008 project provided by DLR are used to test, and three sets of inversion strategies are used for comparison and analysis. The results show that the three-layer vegetation model can better describe the vegetation scattering process and the new method can effectively reduce the systematic error caused by vertical wave number and improve the precision of tree height inversion.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;中南大學(xué)有色金屬成礦預(yù)測教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41531068;41371335;41671356) 湖南省自然科學(xué)基金(2016JJ2141) 湖南省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016SK2003) 歐空局?jǐn)?shù)據(jù)合作計(jì)劃(14655) 中南大學(xué)研究生自主探索創(chuàng)新項(xiàng)目(2017zzts549)~~
【分類號】：P237

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