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基于后向散射模型的多極化SAR影像建筑物高度提取

發(fā)布時間:2018-08-23 14:40
【摘要】:以Radarsat-2為例,提出了一種利用多極化SAR影像并結(jié)合后向散射模型提取建筑物高度的方法。以北京城區(qū)為實驗區(qū),首先,分析了SAR影像中建筑物二次散射所對應(yīng)的亮線連通區(qū)域,并統(tǒng)計出該區(qū)域?qū)走_(dá)后向散射截面的貢獻(xiàn)量;然后,基于平行六面體假設(shè),將建筑物主長度及其與雷達(dá)方位向的夾角定量化,并給出計算不同極化散射矢量的方法;最后,利用幾何光學(xué)-物理光學(xué)(geometrical optics-physical optics,GO-PO)模型一階近似解的后向散射模型估計建筑物高度,并通過比較多個局部訓(xùn)練區(qū)提取結(jié)果,探討不同極化信息的提取效果并給出最優(yōu)極化組合。實驗結(jié)果表明,通過極化特征組合比僅利用單極化信息提取建筑物高度的精度更高,81.43%建筑物誤差小于5 m,均方根誤差4.45 m,與ASTER GDEM相關(guān)系數(shù)為0.909 5,提取結(jié)果可靠。
[Abstract]:Taking Radarsat-2 as an example, a method of extracting the height of buildings by using multi-polarization SAR images and backscattering model is presented. Taking the urban area of Beijing as the experimental area, first of all, the bright line connected region corresponding to the secondary scattering of buildings in SAR image is analyzed, and the contribution of the region to the radar backscattering cross section is calculated, and then, based on the parallel hexahedron hypothesis, The main length of the building and the angle between the building and the radar azimuth are quantified, and the method of calculating the different polarization scattering vectors is given. The backscattering model of the first order approximate solution of the geometric optics-physical optics (geometrical optics-physical) model is used to estimate the height of the building. By comparing the extraction results of several local training areas, the extraction effect of different polarization information is discussed and the optimal polarization combination is given. The experimental results show that the accuracy of extracting building height by polarization feature combination is higher than that by using only single polarization information. The error of 81.43% buildings is less than 5 m, the root mean square error is 4.45m, and the correlation coefficient with ASTER GDEM is 0.909. The result of extraction is reliable.
【作者單位】: 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項項目(編號:00-Y30B14-9001-14/16-1、00-Y30B15-9001-14/16-1和00-Y30B14-9001-14/16-2)共同資助
【分類號】:P237

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本文編號:2199373

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