基于后向散射模型的多極化SAR影像建筑物高度提取
[Abstract]:Taking Radarsat-2 as an example, a method of extracting the height of buildings by using multi-polarization SAR images and backscattering model is presented. Taking the urban area of Beijing as the experimental area, first of all, the bright line connected region corresponding to the secondary scattering of buildings in SAR image is analyzed, and the contribution of the region to the radar backscattering cross section is calculated, and then, based on the parallel hexahedron hypothesis, The main length of the building and the angle between the building and the radar azimuth are quantified, and the method of calculating the different polarization scattering vectors is given. The backscattering model of the first order approximate solution of the geometric optics-physical optics (geometrical optics-physical) model is used to estimate the height of the building. By comparing the extraction results of several local training areas, the extraction effect of different polarization information is discussed and the optimal polarization combination is given. The experimental results show that the accuracy of extracting building height by polarization feature combination is higher than that by using only single polarization information. The error of 81.43% buildings is less than 5 m, the root mean square error is 4.45m, and the correlation coefficient with ASTER GDEM is 0.909. The result of extraction is reliable.
【作者單位】: 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項項目(編號:00-Y30B14-9001-14/16-1、00-Y30B15-9001-14/16-1和00-Y30B14-9001-14/16-2)共同資助
【分類號】:P237
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,本文編號:2199373
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