【摘要】：利用震后1景極化SAR影像提取倒塌建筑物是一種快速有效的災害調(diào)查手段。倒塌建筑和傾斜建筑物在PolSAR影像中的散射特征相似,易造成建筑物倒塌率的過度評估。由于倒塌建筑和傾斜建筑的紋理特征有較大差異,將利用這種紋理差異來解決倒塌建筑和傾斜建筑的混分問題。通過實驗發(fā)現(xiàn)均值、同質(zhì)性、熵及相關性4種基于灰度共生矩陣(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)的紋理特征能夠有效區(qū)分傾斜建筑和倒塌建筑,故利用這4種紋理特征提取倒塌建筑中混雜的傾斜建筑,從而降低倒塌建筑的虛警率。以玉樹地震為例,提取城區(qū)的建筑物震害信息,實驗證明該方法能夠大幅提高建筑物震害評估精度。
[Abstract]:It is a rapid and effective method to extract collapsed buildings by using 1-scene polarized SAR image. The scattering characteristics of collapsed buildings and inclined buildings in PolSAR images are similar, which can easily cause the over-evaluation of collapse rate of buildings. Because the texture characteristics of collapsed building and inclined building are quite different, this kind of texture difference will be used to solve the problem of mixing collapsed building and inclined building. It is found by experiments that four texture features based on Gray-Level Co-occurrence matrix (Gray-Level Co-occurrence Matrixer GLCM) can effectively distinguish the inclined building from the collapsed building, so the four texture features can be used to extract the mixed inclined building in the collapsed building. In order to reduce the false alarm rate of collapsed buildings. Taking the Yushu earthquake as an example, the earthquake damage information of buildings in urban area is extracted, and the experimental results show that the method can greatly improve the accuracy of building damage assessment.
【作者單位】： 中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院;中國科學院大學;中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院甘肅省遙感重點實驗室;中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院黑河遙感試驗研究站;甘肅省地震局;武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【基金】：中國科學院“百人計劃”項目“寒旱區(qū)地表水文關鍵要素的多源遙感數(shù)據(jù)同化研究”(29Y127D01) 甘肅省地震局地震科技發(fā)展基金“基于極化雷達的建筑物震害識別研究”(2015M02)資助
【分類號】：P237;P315

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本文編號：2166921