發(fā)布時間：2018-08-02 18:57

【摘要】：針對傳統(tǒng)的圓曲線擬合算法抵御粗差影響能力較差的現(xiàn)狀,該文提出了一種圓曲線擬合數(shù)據(jù)的粗差探測方案。該方案基于Pratt代數(shù)擬合算法,首先構(gòu)造衡量擬合數(shù)據(jù)優(yōu)劣的質(zhì)量指標(biāo),據(jù)此迭代剔除數(shù)據(jù)中的異常值,然后在既得圓心估值的基礎(chǔ)上,重新評估已被標(biāo)記的可疑觀測值,識別出真正的粗差并將其剔除。實驗結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確識別出數(shù)據(jù)中的粗差,有效提高圓曲線擬合的精度。
[Abstract]:In view of the current situation that the traditional circle curve fitting algorithm has poor ability to resist the influence of gross error, a rough error detection scheme for circle curve fitting data is proposed in this paper. The scheme is based on Pratt algebraic fitting algorithm. Firstly, a quality index is constructed to measure the quality of the fitting data, then the outliers in the data are eliminated iteratively, and then the marked suspicious observation values are reevaluated on the basis of the established centroid estimation. Identify real gross errors and remove them. The experimental results show that the method can accurately identify the gross errors in the data and effectively improve the accuracy of circular curve fitting.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)理學(xué)院;中國科學(xué)院測量與地球物理研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41374041,40874007)
【分類號】：P207

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本文編號：2160409