【摘要】：針對時空數(shù)據(jù)可視分析中存在的問題,提出了由可視分析模型(VAM)和交互協(xié)同模型(ICM)組成的多視圖協(xié)同可視分析模型,將可視分析過程劃分為數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)分析、可視映射和可視繪制4個過程;以可視分析過程中的參數(shù)作為協(xié)同主題,利用觀察者模式,實現(xiàn)關(guān)聯(lián)視圖在交互過程中的協(xié)同一致;設(shè)計了Web環(huán)境下,基于"圖數(shù)協(xié)同"和"圖圖協(xié)同"交互模式的多視圖協(xié)同可視分析架構(gòu);構(gòu)建了犯罪時空數(shù)據(jù)可視分析原型系統(tǒng),并利用系統(tǒng)分析了福州市扒竊案的時空分布規(guī)律,對涉案價值較高的扒竊案進行了犯罪模式分析。
[Abstract]:Aiming at the problems in visual analysis of spatio-temporal data, a multi-view cooperative visual analysis model is proposed, which is composed of visual analysis model (VAM) and interactive cooperative model (ICM). The visual analysis process is divided into data transformation and data analysis. Visual mapping and visual rendering are four processes. The parameters in visual analysis process are taken as the cooperative topic and the observer pattern is used to realize the coordination and consistency of the associated views in the interactive process. Based on the interactive pattern of "graph number coordination" and "graph coordination", the paper constructs a prototype system of visual analysis of crime space-time data, and analyzes the temporal and spatial distribution law of pickpocketing cases in Fuzhou by using the system, which is based on the interaction mode of "graph number coordination" and "graph coordination". This paper analyzes the crime pattern of pickpocketing cases with high value.
【作者單位】： 福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心;
【基金】：海西政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心資助(閩教科[2015]75號) 福建省科技創(chuàng)新平臺項目(2015H2001) 國家863重大項目(2012AA12A208)
【分類號】：P208

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本文編號：2123338