本文選題：無人機(jī)航空影像 + GPS輔助空中三角測(cè)量��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年01期

【摘要】：與三角翼相比,無人機(jī)航攝影像像幅小、模型連接性差、質(zhì)量輕、航攝時(shí)姿態(tài)不穩(wěn)定;這些因素導(dǎo)致無人機(jī)航攝影像成圖精度較差。為了解決該問題,傳統(tǒng)航測(cè)方法在每?jī)蓮埡綌z影像間布設(shè)大量控制點(diǎn),增強(qiáng)模型剛性;GPS輔助空中三角測(cè)量通過提高曝光點(diǎn)的點(diǎn)位精度,可以減少控制點(diǎn)的個(gè)數(shù),但是由于無人機(jī)像幅小,控制點(diǎn)約束范圍小,因而仍然需要大量的控制點(diǎn)。針對(duì)以上問題,文章在GPS輔助空中三角測(cè)量的基礎(chǔ)上,通過布設(shè)架構(gòu)航線,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增加影像之間的重疊度,增強(qiáng)模型剛性的目的,從而實(shí)現(xiàn)在減少控制點(diǎn)個(gè)數(shù)的同時(shí),保證無人機(jī)航攝影像區(qū)域網(wǎng)平差精度的提高。實(shí)驗(yàn)表明,該方法與單純的依賴GPS輔助空三技術(shù)相比,在精度相近的基礎(chǔ)上能夠減少約50%的控制點(diǎn)布設(shè)數(shù)量,大大減少了外業(yè)工作量。
[Abstract]:Compared with delta wing, UAV aerial imaging image is smaller, model connectivity is poor, mass is light, aerial attitude is unstable, these factors result in poor accuracy of UAV aerial photography. To solve this problem, a large number of control points are set up between two aerial photography images by traditional aerial survey method, and the number of control points can be reduced by increasing the accuracy of exposure points by enhancing the model rigid GPS aided aerial triangulation. However, the UAV still needs a large number of control points because of its small image and limited range of control points. Aiming at the above problems, on the basis of GPS aided aerial triangulation, by setting up the frame route, the purpose of increasing the overlap between images and enhancing the rigidity of the model is realized, so as to reduce the number of control points at the same time. Ensure the improvement of the adjustment accuracy of aerial photography area network of UAV. The experimental results show that the method can reduce the number of control points by about 50% on the basis of the same precision and greatly reduce the workload of the field compared with the simple GPS-aided space three technology.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家“863”項(xiàng)目(2013AA122302)
【分類號(hào)】：P231

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本文編號(hào)：2112778