發(fā)布時間：2018-07-03 08:38

  本文選題：GPTw模型 + 天頂對流層延遲　； 參考：《武漢大學學報(信息科學版)》2017年10期

【摘要】：各種對流層經(jīng)驗模型中,GPT2w模型是目前標稱精度最高的對流層經(jīng)驗模型,其在模型化對流層延遲的同時,也提供具體的模型化氣象元素。以USNO的ZTD產(chǎn)品檢驗模型ZTD精度;以IGRA發(fā)布的大氣廓線數(shù)據(jù),對模型加權平均溫度T_m、水汽直減率λ的精度進行驗證。計算發(fā)現(xiàn),模型加權平均溫度T_m具有-2.56K的系統(tǒng)偏差,改正該偏差后,模型ZTD對比USNO偏差從-1.38 mm提升至-0.3 mm;還驗證了模型水汽直減率λ的兩種獲取方式具有很好的一致性。提出以測站氣壓P、測站溫度t、測站相對濕度hr為實測氣象元素,以校正后的T_m、高精度的λ為經(jīng)驗氣象元素,作為對流層延遲模型輸入?yún)?shù)的互融方法。該互融方法計算ZHD、ZWD經(jīng)驗模型分別采用目前最優(yōu)的Saast靜力學延遲模型和AskneNordius濕延遲模型。以USNO發(fā)布的340個IGS跟蹤站的對流層延遲數(shù)據(jù)作為參考,該互融方法較直接氣象元素法、校正后的GPT2w模型均有顯著精度提升。在不可獲取氣象數(shù)據(jù)的前提下,校正后的GPT2w模型具有很高的先驗精度;若可獲取近實時氣象數(shù)據(jù)(如自動氣象站),則推薦采用新的參數(shù)互融模型。
[Abstract]:Among the various tropospheric empirical models, the GPT2w model is currently the most accurate one in the troposphere. It not only models the tropospheric delay, but also provides the specific meteorological elements for modeling the troposphere. The accuracy of the model is verified by using the ZTD product test model of USNO and the atmospheric profile data published by IGRA to verify the accuracy of the weighted mean temperature T _ m and the water vapor direct reduction rate 位. It is found that the weighted average temperature of model T stack has a systematic deviation of -2.56 K. after correcting the deviation, the model ZTD increases the USNO deviation from -1.38 mm to -0.3 mm, and also verifies that the two methods of obtaining the model water vapor direct reduction rate 位 have good consistency. This paper presents a method of mutual fusion of the input parameters of the tropospheric delay model with the measured station pressure (P), the station temperature (t), the station relative humidity (hr) as the measured meteorological elements, the corrected T _ (m) and the high precision 位 as the empirical meteorological elements. The empirical model of ZHDN ZWD is calculated by using the current optimal Saast statics delay model and Askne Nordius wet delay model. Based on the tropospheric delay data of 340 IGS tracking stations released by USNO, the accuracy of the modified GPT2w model is improved significantly compared with the direct meteorological element method. The corrected GPT2w model has a high prior precision on the premise that meteorological data can not be obtained. If the near real time meteorological data (such as automatic weather station) can be obtained, a new model of parameter fusion is recommended.
【作者單位】： 中國科學院大學;中國科學院測量與地球物理研究所大地測量與地球動力學國家重點實驗室;
【基金】：國家重大科學儀器設備開發(fā)專項(2011YQ120045) 國家自然科學基金(41304023)~~
【分類號】：P228

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本文編號：2093053