本文選題：GPS + 稀疏快速傅里葉變換��； 參考：《廣西大學學報(自然科學版)》2017年05期

【摘要】：衛(wèi)星信號搜索捕獲時間長短是影響GPS軟件接收機的重要因素。為了更快速、準確地完成衛(wèi)星信號的捕獲,文中提出了一種基于稀疏快速傅里葉變換的并行捕獲算法。該算法采用取模運算、余數(shù)不同的采樣思想,首先對中頻信號和本地碼進行一次下采樣來獲得中頻信號和本地碼的一個子集,其次對多普勒頻移量進行一次下采樣來獲得多普勒頻移量的一個子集;然后在子集中進行衛(wèi)星信號的并行捕獲。研究結果表明,與GPS衛(wèi)星信號的并行捕獲算法相比,該算法有效地減少了運算量,提高了捕獲性能。最后通過實驗驗證了該算法的正確性。
[Abstract]:The time of satellite signal search and acquisition is an important factor affecting GPS software receiver. In order to accomplish the acquisition of satellite signals more quickly and accurately, a parallel acquisition algorithm based on sparse fast Fourier transform is proposed in this paper. In this algorithm, the modular operation and the different remainder are used to sample the if signal and the local code at one time to obtain a subset of the if signal and the local code. Secondly, the Doppler shift is downsampled once to obtain a subset of the Doppler shift, and then the satellite signal is captured in the subset in parallel. The research results show that compared with the parallel acquisition algorithm of GPS satellite signal, the algorithm can effectively reduce the computation cost and improve the acquisition performance. Finally, the correctness of the algorithm is verified by experiments.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學自動化學院廣東省物聯(lián)網(wǎng)信息技術重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目(61322306);國家自然科學基金青年基金項目(61304140)
【分類號】：P228.4;TN911.7

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本文編號：2093012