本文選題：OpenStreetMap + 土地覆被��； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學》2017年18期

【摘要】：以我國區(qū)域為研究對象,分析了OpenStreetMap土地覆被信息的時空特征。結(jié)果表明,該數(shù)據(jù)在我國東北、華北、西北、華中、東南和西南6個地理分區(qū)均呈聚集狀態(tài)分布,且數(shù)量表現(xiàn)出明顯的差異性,東南區(qū)域是土地覆被信息最為集中的區(qū)域,該區(qū)域僅占研究區(qū)域總面積的5%,卻集中了土地覆被信息總量的33%;土地覆被信息以人工地表和水體為主,二者之和約占土地覆被信息總量的80%,其次為林地、草地、耕地,裸地數(shù)量最小;隨著空間分辨率從30 m升尺度至500 m,各種類別的樣本數(shù)據(jù)均隨之減少,但林地、草地及耕地的減少速度明顯低于人工地表和水體;年際及月季尺度分析表明,除裸地外,其余5種土地覆被類別均呈現(xiàn)較為顯著的增加趨勢,這說明Open Street Map數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源,具有較好的現(xiàn)勢性,可以形成一定的時間序列。該研究為未來大尺度土地覆被遙感產(chǎn)品生產(chǎn)及驗證過程中訓練、參考數(shù)據(jù)的選擇,特別是人工地表和水體,提供了一定參考,也為土地覆被遙感產(chǎn)品更新完善提供了有效的數(shù)據(jù)來源。
[Abstract]:The spatial and temporal characteristics of land cover information in OpenStreetMap are analyzed in this paper. The results show that the data are distributed in the six geographical regions of northeast, north, northwest, central, southeast and southwest of China, and the quantity of the data shows obvious difference. The southeast region is the area with the most concentrated land cover information. This area only accounts for 5% of the total area of the study area, but it concentrates on 33% of the total amount of land cover information, and the land cover information mainly consists of artificial surface and water body, and the sum of them accounts for about 80% of the total amount of land cover information, followed by woodland, grassland and cultivated land. With the spatial resolution from 30 m to 500 m, the sample data of all kinds decreased, but the reduction rate of woodland, grassland and cultivated land was obviously lower than that of artificial surface and water, and the analysis of interannual and rose scale showed that the number of bare land was lower than that of artificial surface and water. With the exception of bare land, the other five land cover categories showed a relatively significant increasing trend, which indicated that Open Street Map data had a stable data source, had a good present situation and could form a certain time series. This study provides a reference for the training and selection of reference data, especially artificial surface and water body, in the production and verification of large-scale land cover remote sensing products in the future. It also provides an effective data source for land cover remote sensing products.
【作者單位】： 河北工程大學地球科學與工程學院;河北省煤炭資源綜合開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;河北工程大學礦業(yè)與測繪工程學院;
【基金】：河北省自然科學基金(編號:D2013402014) 河北省高等學�？茖W技術研究重點項目(編號:ZD2017212)
【分類號】：P237

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本文編號：2073753