本文選題：OpenStreetMap + 土地覆被�。� 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年18期

【摘要】：以我國(guó)區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,分析了OpenStreetMap土地覆被信息的時(shí)空特征。結(jié)果表明,該數(shù)據(jù)在我國(guó)東北、華北、西北、華中、東南和西南6個(gè)地理分區(qū)均呈聚集狀態(tài)分布,且數(shù)量表現(xiàn)出明顯的差異性,東南區(qū)域是土地覆被信息最為集中的區(qū)域,該區(qū)域僅占研究區(qū)域總面積的5%,卻集中了土地覆被信息總量的33%;土地覆被信息以人工地表和水體為主,二者之和約占土地覆被信息總量的80%,其次為林地、草地、耕地,裸地?cái)?shù)量最小;隨著空間分辨率從30 m升尺度至500 m,各種類別的樣本數(shù)據(jù)均隨之減少,但林地、草地及耕地的減少速度明顯低于人工地表和水體;年際及月季尺度分析表明,除裸地外,其余5種土地覆被類別均呈現(xiàn)較為顯著的增加趨勢(shì),這說(shuō)明Open Street Map數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源,具有較好的現(xiàn)勢(shì)性,可以形成一定的時(shí)間序列。該研究為未來(lái)大尺度土地覆被遙感產(chǎn)品生產(chǎn)及驗(yàn)證過(guò)程中訓(xùn)練、參考數(shù)據(jù)的選擇,特別是人工地表和水體,提供了一定參考,也為土地覆被遙感產(chǎn)品更新完善提供了有效的數(shù)據(jù)來(lái)源。
[Abstract]:The spatial and temporal characteristics of land cover information in OpenStreetMap are analyzed in this paper. The results show that the data are distributed in the six geographical regions of northeast, north, northwest, central, southeast and southwest of China, and the quantity of the data shows obvious difference. The southeast region is the area with the most concentrated land cover information. This area only accounts for 5% of the total area of the study area, but it concentrates on 33% of the total amount of land cover information, and the land cover information mainly consists of artificial surface and water body, and the sum of them accounts for about 80% of the total amount of land cover information, followed by woodland, grassland and cultivated land. With the spatial resolution from 30 m to 500 m, the sample data of all kinds decreased, but the reduction rate of woodland, grassland and cultivated land was obviously lower than that of artificial surface and water, and the analysis of interannual and rose scale showed that the number of bare land was lower than that of artificial surface and water. With the exception of bare land, the other five land cover categories showed a relatively significant increasing trend, which indicated that Open Street Map data had a stable data source, had a good present situation and could form a certain time series. This study provides a reference for the training and selection of reference data, especially artificial surface and water body, in the production and verification of large-scale land cover remote sensing products in the future. It also provides an effective data source for land cover remote sensing products.
【作者單位】： 河北工程大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;河北省煤炭資源綜合開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;河北工程大學(xué)礦業(yè)與測(cè)繪工程學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金(編號(hào):D2013402014) 河北省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):ZD2017212)
【分類號(hào)】：P237

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳永慧;李小娟;胡德勇;;遙感圖像土地覆被專題信息提取方法綜述[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

2 孫鳳琴;黃昊;陳美連;蔡碧觀;陳思平;宮殿柱;;廈門環(huán)東海域規(guī)劃區(qū)土地覆被變化的遙感分析[J];廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

3 曹俊;葛潔;王勇;荊創(chuàng)利;陳曦;;土地覆被數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J];資源與人居環(huán)境;2013年04期

4 翟俊;劉榮高;劉紀(jì)遠(yuǎn);趙國(guó)松;;1990-2010年中國(guó)土地覆被變化引起反照率改變的輻射強(qiáng)迫[J];地理學(xué)報(bào);2013年07期

5 張磊;吳炳方;;關(guān)于土地覆被遙感監(jiān)測(cè)的幾點(diǎn)思考[J];國(guó)土資源遙感;2011年01期

6 王石英;張宏;杜娟;;青藏高原若爾蓋地區(qū)近期土地覆被變化[J];山地學(xué)報(bào);2008年04期

7 陳育峰;中國(guó)土地覆被空間差異性的季相變化圖式[J];科學(xué)通報(bào);1998年21期

8 趙志平;劉紀(jì)遠(yuǎn);邵全琴;;三江源自然保護(hù)區(qū)土地覆被變化特征分析[J];地理科學(xué);2010年03期

9 歐陽(yáng)貝思;張明陽(yáng);王克林;鄒冬生;張海波;;2000-2010年南方丘陵山地帶土地覆被及景觀格局變化特征[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2013年04期

10 廖順寶;朱華忠;白燕;曹俊;劉睿;朱立君;王卷樂(lè);;秦巴山區(qū)1:25萬(wàn)土地覆被遙感制圖精度的野外驗(yàn)證[J];中國(guó)土地科學(xué);2011年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 曾早早;;聚落地名記錄的吉林省自然覆被特征[A];自然地理學(xué)與生態(tài)安全學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 宋宏利;多源土地覆被遙感信息融合及數(shù)據(jù)重構(gòu)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 謝瀚;土地覆被遙感監(jiān)測(cè)野外樣點(diǎn)信息采集與分析[D];西南交通大學(xué);2015年

2 李婕銘;過(guò)去40年來(lái)景泰地區(qū)土地覆被變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 荀劍宇;若爾蓋縣近50年土地覆被動(dòng)態(tài)變化研究[D];綿陽(yáng)師范學(xué)院;2016年

4 孔江松;基于RS與GIS的螳螂江流域土地覆被變化分析及模擬預(yù)測(cè)研究[D];云南大學(xué);2016年

5 左世鷗;基于RS與GIS的南澗縣土地覆被監(jiān)測(cè)研究[D];云南師范大學(xué);2016年

6 李淑圓;基于遙感技術(shù)的廣州市土地覆被分析及歷史回溯[D];中山大學(xué);2016年

7 王巨;典型巖溶鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地覆被變化研究[D];西南大學(xué);2012年

8 吳文麗;基于SPOT/VEGETATION影像小波變換的吉林省白城市土地覆被變化分析[D];東北師范大學(xué);2012年

9 陳志勇;基于高分辨率遙感影像的城市土地覆被變化分析研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

10 張麗;石河子墾區(qū)土地利用/土地覆被變化遙感監(jiān)測(cè)研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：2073753