本文選題：地理信息檢索(GIR) + 地名消歧　； 參考：《北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：針對目前地名消歧方法普遍缺乏理論基礎(chǔ)和統(tǒng)一形式化方法的現(xiàn)狀,以地理學(xué)第一定律為理論基礎(chǔ),使用地理關(guān)聯(lián)度形式化地理實體之間的鄰近性。在此基礎(chǔ)上,提出基于證據(jù)理論的地名消歧計算模型,用于表示與合成上下文中共現(xiàn)的地名證據(jù)。該模型模擬人類閱讀和理解文本中時空語義的認(rèn)知過程,并為地名消歧處理提供一個統(tǒng)一的易擴展的形式化框架。最后,給出本文地名消歧方法的實現(xiàn)算法及其實驗評估。結(jié)果顯示,算法綜合性能指標(biāo)F1達(dá)到89.60%,取得較好的實驗效果。
[Abstract]:In view of the general lack of theoretical basis and unified formal method of geographical names disambiguation methods, the first law of geography is used to formalize the proximity of geographical entities by geographical correlation degree. On this basis, a computational model of place name disambiguation based on evidence theory is proposed, which is used to represent and synthesize the toponymic evidence. The model simulates the cognitive process of temporal and spatial semantics in human texts and provides a unified and extensible formal framework for place name disambiguation. Finally, the realization algorithm and experimental evaluation of the method of place name disambiguation in this paper are given. The results show that the performance index F _ 1 of the algorithm is 89.60, and good experimental results are obtained.
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41271385)資助
【分類號】：P281;TP391.1

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本文編號：2073672