本文選題：總體最小二乘 + 多普勒觀測值��； 參考：《河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年06期

【摘要】：為解決最小二乘法在數(shù)據(jù)處理時只考慮觀測矩陣的誤差,沒有考慮系數(shù)陣的誤差較大時其計算結(jié)果不理想等問題,把總體最小二乘法引入到多普勒測速計算,推導(dǎo)并給出了基于總體最小二乘法的求解模型,并利用采集的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證計算。運用總體最小二乘法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,能夠同時考慮模型中自變量和因變量的誤差,這就很好地解決了基于最小二乘法不能顧及系數(shù)矩陣誤差的問題。實驗結(jié)果表明,基于總體最小二乘法的計算結(jié)果要優(yōu)于基于最小二乘法的結(jié)果,其解算得到的速度誤差大部分小于0.15 m/s。
[Abstract]:In order to solve the problem that the least square method only considers the error of the observation matrix in data processing, and does not consider that the calculation result is not ideal when the error of the coefficient matrix is large, the total least square method is introduced into the calculation of Doppler velocimetry. The solution model based on the total least square method is derived and calculated by using the collected experimental data. By using the total least square method to process the data, the errors of independent variables and dependent variables in the model can be considered simultaneously, which solves the problem that the error of coefficient matrix can not be taken into account by the least square method. The experimental results show that the calculated results based on the total least square method are better than those based on the least square method, and the velocity errors obtained are mostly less than 0.15 m / s.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41202245,41272373) 河南理工大學(xué)骨干教師科研項目(72105/090)
【分類號】：P207

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張德文,魏阜旋;再論約束最小二乘法[J];計算力學(xué)學(xué)報;2000年04期

2 鄧宏,薛惠鋒;最小二乘法的自加權(quán)問題及其修正[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

3 左西年;半經(jīng)驗最小二乘法在鉛球投擲數(shù)學(xué)模型中的應(yīng)用[J];榆林學(xué)院學(xué)報;2003年03期

4 張彬,曹福軍;用最小二乘法處理回歸問題[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報;2004年05期

5 李夢霞;陳忠;;最小二乘法自加權(quán)問題的另一種修正[J];長江大學(xué)學(xué)報(自科版);2005年10期

6 賈小勇;徐傳勝;白欣;;最小二乘法的創(chuàng)立及其思想方法[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

7 高山;李孝軍;;關(guān)于最小二乘法的穩(wěn)健性分析[J];統(tǒng)計與決策;2006年15期

8 張亞文;盧書成;張岐;;靜態(tài)最小二乘法及其應(yīng)用[J];新課程研究(職業(yè)教育);2007年04期

9 熊邦喜;;漁業(yè)上應(yīng)用最小二乘法建立經(jīng)驗公式的簡介[J];水庫漁業(yè);1982年03期

10 李化平;;最小二乘法和組合測量參數(shù)的確定[J];實驗技術(shù)與管理;1984年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王大愚;;最小二乘法平滑技術(shù)在體育中運用的嘗試[A];第四屆全國運動生物力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];1983年

2 朱鳳蓉;徐江;董宏波;周國慶;李志明;;最小二乘法在同位素質(zhì)譜學(xué)中的應(yīng)用[A];2007年全國質(zhì)譜學(xué)會無機(jī)質(zhì)譜、同位素質(zhì)譜、質(zhì)譜儀器和教育學(xué)專業(yè)委員會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2007年

3 張國鋒;高曉蓉;;利用最小二乘法復(fù)原2m弦測軌道波形[A];中國自動化學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

4 柳明;劉雨;蘇寶庫;蔣效雄;;總體最小二乘法辨識慣導(dǎo)平臺誤差模型研究[A];2007'儀表，，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

5 汪連賀;張育紅;;最小二乘法在水位推算中的應(yīng)用[A];中國航海學(xué)會航標(biāo)專業(yè)委員會測繪學(xué)組學(xué)術(shù)研討會學(xué)術(shù)交流論文集[C];2009年

6 陳云生;;用最小二乘法與搜索法尋求A值與風(fēng)速V關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式[A];中國電子學(xué)會可靠性分會第十三屆學(xué)術(shù)年會論文選[C];2006年

7 馮純伯;張穎;;應(yīng)用最小二乘法辯識閉環(huán)系統(tǒng)[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

8 顧念明;;最小二乘法在測定(后張法預(yù)應(yīng)力混凝土)預(yù)應(yīng)力的孔道摩阻系數(shù)μ和偏差系數(shù)k測試資料計算中的應(yīng)用[A];第十一屆全國混凝土及預(yù)應(yīng)力混凝土學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2001年

9 景春國;白秋果;;最小二乘法在原油含水分析儀標(biāo)定中的應(yīng)用[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

10 徐含青;;利用EXCEL進(jìn)行線性擬合應(yīng)用的實現(xiàn)[A];2013年江蘇省計量測試學(xué)會學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董巧玲;不同誤差影響模型下總體最小二乘法在多元線性回歸中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2016年

2 楊仕平;整體小二乘理論及其在變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2013年

3 鐘云山;最小二乘法結(jié)合遺傳算法在平面波綜合技術(shù)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

4 李蓓蕾;多次自適應(yīng)最小二乘曲線擬合方法及其應(yīng)用[D];長江大學(xué);2014年

5 胡序朋;基于加權(quán)非負(fù)最小二乘法的近海浮游植物熒光識別測定技術(shù)[D];中國海洋大學(xué);2008年

6 趙嬋娟;基于正交最小二乘法的EIV模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2011年

7 孟煒;高度測量數(shù)據(jù)處理及算法的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

8 王一幫;船用CO分析儀研制[D];中國艦船研究院;2012年

9 鄭杰良;GPS位置算法關(guān)鍵技術(shù)的研究與工程實現(xiàn)[D];河北科技大學(xué);2014年

10 張鳳香;無單元方法在三維電磁場數(shù)值計算中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

本文編號：2057360