發(fā)布時間：2018-06-18 11:25

  本文選題：全球定位系統(tǒng) + 軌跡數(shù)據壓縮��； 參考：《計算機應用》2016年01期

【摘要】：針對基于偏移量計算的軌跡數(shù)據壓縮算法中對于關鍵點的評估不足以及基于在線軌跡數(shù)據壓縮算法中累積誤差和對偏移量考慮不足的問題,提出一種基于運動狀態(tài)改變的在線全球定位系統(tǒng)(GPS)軌跡數(shù)據壓縮算法——限定同步歐氏距離(SED)的閾值結合算法(SLTA)。該算法通過軌跡點的轉向角度大小和速度變化大小來評估軌跡點信息量的大小;同時用SED限制點的偏移量,以達到較好的信息保留度。實驗結果表明,SLTA的軌跡壓縮率能夠達到50%左右,與閾值結合算法(TA)相比,SLTA的平均SED誤差(5 m以內)可以忽略不計;相對于基于偏移量計算的軌跡數(shù)據壓縮算法,SLTA的平均角度誤差最小(1.5°~2.3°),運行時間最穩(wěn)定。SLTA能夠穩(wěn)定有效地進行在線GPS軌跡數(shù)據壓縮。
[Abstract]:An online global positioning system ( GPS ) trajectory data compression algorithm ( SLTA ) based on motion state change is proposed for the insufficient evaluation of key points in the track data compression algorithm based on the offset calculation and the problem of insufficient accumulation error and insufficient consideration in the online trajectory data compression algorithm . The algorithm uses the steering angle size and the speed change size of the track point to evaluate the amount of information of the track points . The experimental results show that the SLTA has a minimum mean SED error ( within 5 m ) . Compared with the threshold combination algorithm ( TA ) , the average angular error of the SLTA is minimum ( 1.5 擄 ~ 2.3 擄 ) , and the operation time is most stable . The SLTA can stably and effectively compress the online GPS trajectory data .
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項(2014XT04) 教育部博士點基金資助項目(20110095110010) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20130208)~~
【分類號】：P228.4

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