本文選題：影像高程同步模型 + 城市區(qū)域　； 參考：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)常規(guī)拼接線檢測(cè)算法在城市區(qū)域影像鑲嵌時(shí)容易出現(xiàn)拼接線穿越建筑物從而破壞地物完整性的問(wèn)題,提出了一種影像高程同步模型(OESM)輔助的拼接線自動(dòng)檢測(cè)算法。該算法首先通過(guò)對(duì)OESM模型規(guī)格化處理標(biāo)識(shí)正射影像中的地物目標(biāo);然后在非地物目標(biāo)區(qū)利用改進(jìn)貪婪蛇算法檢測(cè)拼接線。通過(guò)對(duì)建筑物密集分布的城市區(qū)域影像進(jìn)行拼接線檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明,該算法是一種理想的拼接線檢測(cè)算法。
[Abstract]:In order to solve the problem that the conventional stitching line detection algorithm is prone to cross buildings and destroy the integrity of ground objects in urban area image mosaic, an automatic stitching line detection algorithm aided by synchronous image elevation model (OESM) is proposed in this paper. Firstly, the OESM model is normalized to identify the object in orthophoto image, and then the improved greedy snake algorithm is used to detect the stitching line in the non-ground object area. The experimental results of stitching lines in urban images with dense distribution of buildings show that the proposed algorithm is an ideal algorithm for the detection of stitching lines.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(SKLGIE2013-M-3-1)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2033380