本文選題：GNSS + 數(shù)據(jù)質(zhì)量��； 參考：《山東科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文以中國沿海GNSS業(yè)務(wù)化觀測系統(tǒng)2009-2016年的觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在總結(jié)國內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的基礎(chǔ)上,較深入地分析了中國沿海GNSS觀測站數(shù)據(jù)質(zhì)量變化趨勢,探討了數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)性,分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量對解算結(jié)果的影響,并提出了提高數(shù)據(jù)解算結(jié)果精度的方法,為該系統(tǒng)后續(xù)的運行維護提供行之有效的參考。本文的主要工作有如下幾個方面:1、對中國沿海GNSS觀測站數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了較為系統(tǒng)的統(tǒng)計分析。按緯度分三區(qū)域?qū)B續(xù)觀測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢核和分析,探討地域差異對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響;研究了數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的相關(guān)性;對比分析部分GNSS觀測站GPS、BDS、GLONASS多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況,為后續(xù)數(shù)據(jù)解算系統(tǒng)定權(quán)提供參考;2、對數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素從高空電離層環(huán)境、地面觀測環(huán)境、硬件設(shè)備等三個方面進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析,發(fā)現(xiàn)觀測環(huán)境對數(shù)據(jù)質(zhì)量有影響但影響不大,硬件設(shè)備老化是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量逐年變差的主要原因。分析了極端天氣發(fā)生時GNSS觀測站數(shù)據(jù)質(zhì)量的響應(yīng)情況,結(jié)果表明災(zāi)害發(fā)生前后電離層延遲的變化往往會引起數(shù)據(jù)質(zhì)量小幅波動,數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)實時監(jiān)測和系統(tǒng)的日常維護應(yīng)引起重視;3、對部分沿海GNSS觀測站與周邊IGS跟蹤站的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了對比分析,結(jié)果表明IGS跟蹤站數(shù)據(jù)質(zhì)量逐年變差的現(xiàn)象并不明顯,跟蹤站的日常維護更為科學(xué)得當(dāng),接收機處于恒溫恒濕的環(huán)境可有效延緩觀測硬件設(shè)備的老化,這為中國沿海GNSS業(yè)務(wù)化系統(tǒng)的運行維護提供行之有效的參考和建議;4、分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)解算結(jié)果的影響,提出了利用剔星濾波的方式提高數(shù)據(jù)解算結(jié)果精度。
[Abstract]:Based on the observational data of China Coastal GNSS operational observation system 2009-2016, and on the basis of summarizing the analysis of data quality at home and abroad, the variation trend of data quality of China Coastal GNSS Observatory is analyzed in depth in this paper. This paper discusses the correlation of data quality index, analyzes the influencing factors of data quality and the influence of data quality on the result of calculation, and puts forward a method to improve the accuracy of data calculation result. It provides an effective reference for the subsequent operation and maintenance of the system. The main work of this paper is as follows: 1. A systematic statistical analysis of the data quality of China's coastal GNSS observation station is carried out. The data quality of continuous observation data is checked and analyzed in three regions according to latitude, the influence of regional difference on data quality is discussed, and the correlation of data quality index is studied. The data quality of part GNSS observation station GPS-BDSGLONASS is compared and analyzed, which provides a reference for the subsequent data resolution system weight determination, and influences the factors of data quality from the high-altitude ionospheric environment to the ground observation environment. It is found that the observation environment has a little effect on the data quality, and the aging of the hardware equipment is the main reason for the deterioration of the data quality year by year. The response of GNSS observation station data quality to extreme weather is analyzed. The results show that the variation of ionospheric delay before and after disasters often causes a small fluctuation of data quality. The quasi-real-time monitoring of data quality and the daily maintenance of the system should be paid attention to. The data quality of some coastal GNSS observation stations and the peripheral IGS tracking stations are compared and analyzed. The results show that the data quality of IGS tracking stations is becoming worse year by year. The routine maintenance of the tracking station is more scientific and proper, and the receiver in a constant temperature and humidity environment can effectively delay the aging of the observation hardware equipment. This paper provides an effective reference and suggestion for the operation and maintenance of the operational GNSS system in China's coastal areas. The influence of data quality on the data solution results is analyzed, and the method of tick filtering is proposed to improve the accuracy of the data resolution results.
【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P228.4

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2029942