本文選題：GlobeLand + 多級拱高復(fù)函數(shù)��； 參考：《中國圖象圖形學(xué)報》2017年04期

【摘要】：目的全球最高30 m分辨率的地表覆蓋數(shù)據(jù)GlobeLand30具有高分辨率、高精度等特性,為全球制圖提供了重要的數(shù)據(jù)來源。如何快速準(zhǔn)確地識別GlobeLand30與矢量數(shù)據(jù)中的同名實體,對于空間數(shù)據(jù)的更新、集成與融合具有重要的意義,針對當(dāng)前該數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)匹配識別方法存在的不足,本文提出一種新的綜合相似性度量方法。方法利用面實體輪廓線的多級弦長、拱高和中心距離等特性,構(gòu)造多級弦長拱高復(fù)函數(shù)對其整體和細(xì)節(jié)特征進行描述;然后對面實體輪廓線進行等間隔重采樣,通過快速傅里葉變換得到傅里葉描述子對面實體間的形狀相似性進行度量;最后將面實體的位置、大小、方向和形狀進行加權(quán)綜合,得到一種綜合相似性度量模型。結(jié)果將本文綜合相似性度量模型應(yīng)用到GlobeLand30與矢量數(shù)據(jù)面狀水體的匹配中,實驗結(jié)果為查準(zhǔn)率P為100%,查全率Q為97.1%,匹配速度和準(zhǔn)確率優(yōu)于其他文獻(xiàn)所提出的方法,當(dāng)拱高級數(shù)為4時,匹配效果達(dá)到最優(yōu);最后,將該相似性度量模型應(yīng)用到GlobeLand30數(shù)據(jù)化簡和光滑前后的相似性度量上,也取得了很好的應(yīng)用效果。結(jié)論本文方法適用于GlobeLand30與矢量數(shù)據(jù)的相似性度量,對于GlobeLand30與矢量數(shù)據(jù)的集成與融合,對利用GlobeLand30進行矢量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與更新具有重要的意義。
[Abstract]:Objective Globe Land30, which has the highest resolution of 30 m in the world, has the characteristics of high resolution and high precision, which provides an important source of data for global mapping. How to identify the entities of the same name between Globe Land30 and vector data quickly and accurately is of great significance for the updating, integration and fusion of spatial data. In this paper, a new synthetic similarity measurement method is proposed. Methods based on the characteristics of multi-level chord length, arch height and center distance, the Gao Fu function of multi-chord arch was constructed to describe the whole and details of the contour, and then the contour was resaminated at equal intervals. The shape similarity between the entities on the opposite side of the Fourier description is measured by the fast Fourier transform. Finally, the position, size, direction and shape of the surface entity are weighted synthetically, and a comprehensive similarity measurement model is obtained. Results the synthetic similarity measurement model was applied to the matching between Globe Land30 and vector data surface water body. The experimental results showed that the precision P was 100, the recall rate Q was 97.1.The matching speed and accuracy were better than the methods proposed in other literatures. When the arch number is 4, the matching effect is optimal. Finally, the similarity measurement model is applied to the simplification of Globe Land30 data and the similarity measurement before and after smoothing. Conclusion this method is suitable for measuring the similarity between Globe Land30 and vector data. It is of great significance for the integration and fusion of Globe Land30 and vector data, and for the production and updating of vector data using Globe Land30.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41571399) 地理信息工程國家重點實驗室開放基金項目(SKLGIE2015-M-4-6)~~
【分類號】：P208

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2004885