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函數(shù)模型約束和隨機(jī)模型約束對(duì)融合解的影響分析及程序?qū)崿F(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-10 10:31

  本文選題:GNSS數(shù)據(jù)融合 + MATLAB ; 參考:《中國(guó)科技論文》2017年03期


【摘要】:為了研究函數(shù)模型約束與隨機(jī)模型約束對(duì)平差結(jié)果的影響,并通過(guò)MATLAB語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),首先,圍繞有無(wú)模型約束對(duì)參數(shù)最小二乘估計(jì)解的精度影響,分別討論了無(wú)任何約束、僅含函數(shù)模型約束和僅含隨機(jī)模型約束對(duì)參數(shù)解的影響,并與雙約束的參數(shù)解相比較,得出約束本身的誤差將嚴(yán)重影響參數(shù)估計(jì)。其次,基于MATLAB平臺(tái)編寫了雙約束的三角網(wǎng)平差算法和GNSS數(shù)據(jù)融合平差軟件。最后,利用2個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了本文的推論正確。
[Abstract]:In order to study the effect of function model constraint and stochastic model constraint on the adjustment result, and realized by MATLAB programming language, firstly, the influence of model constraint on the precision of parameter least square estimation solution is discussed respectively. The effects of the constraints of function model and random model on the parametric solutions are discussed. Compared with the parametric solutions with double constraints, it is concluded that the errors of the constraints themselves will seriously affect the estimation of parameters. Secondly, based on MATLAB platform, the algorithm of triangulation adjustment with double constraints and the software of GNSS data fusion adjustment are developed. Finally, two examples are used to verify the correctness of the inferences in this paper.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)國(guó)土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130095110022) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41674008,41604006)
【分類號(hào)】:P207

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本文編號(hào):2002904

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