本文選題：InSAR + 相位噪聲��； 參考：《測繪科學》2017年06期

【摘要】：針對不同濾波算法在InSAR數據處理中去噪效果的差異,該文從濾波理論出發(fā),采用模擬和真實干涉數據進行實驗。在各種濾波算法中,均值濾波(多視處理)、Goldstein濾波及其變種濾波應用廣泛,本文對4種濾波方法進行了系統(tǒng)分析,深入探討了經典InSAR濾波和國內外學者算法的優(yōu)缺點。實驗表明:4種濾波均能有效抑制噪聲,提升干涉圖質量。其中,Goldstein濾波以及兩種改進的濾波效果要明顯優(yōu)于均值濾波,且具有更好的自適應性或條紋保持能力,較經典Goldstein濾波而言,變種濾波方法不僅保持了Goldstein濾波的優(yōu)點,在邊緣信息和細節(jié)保持能力方面優(yōu)勢更加顯著。
[Abstract]:Aiming at the difference of denoising effect between different filtering algorithms in InSAR data processing, this paper uses simulation and real interference data to carry out experiments based on filtering theory. Among all kinds of filtering algorithms, the mean filter (multi-view processing Goldstein filter and its variant filter) is widely used. In this paper, four filtering methods are systematically analyzed, and the advantages and disadvantages of classical InSAR filtering and domestic and foreign scholars' algorithms are discussed in depth. Experiments show that all of the four filters can effectively suppress noise and improve the quality of interferogram. Among them, Goldstein filter and the two improved filtering methods are obviously superior to the mean filter, and have better adaptability or stripe retention ability. Compared with the classical Goldstein filter, the variant filtering method not only retains the advantages of Goldstein filter, Advantage in edge information and detail retention ability is more significant.
【作者單位】： 河海大學地球科學與工程學院;
【分類號】：P237

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本文編號：1999824