本文選題：陸地觀測(cè)衛(wèi)星 + 數(shù)據(jù)中心�。� 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：為應(yīng)對(duì)陸地觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)及應(yīng)用的多樣性、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模的急速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的高時(shí)效性、系統(tǒng)高可擴(kuò)展性、系統(tǒng)資源整合的緊迫性等挑戰(zhàn),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),提出了一種基于Hadoop平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)處理與分析的陸地觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心架構(gòu)解決方案,以提高陸地觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)利用水平與決策支持能力,提升國(guó)家空間信息資源應(yīng)用水平,培育我國(guó)陸地觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
[Abstract]:In order to meet the challenges of the diversity of terrestrial observation satellite data and its applications, the rapid growth of storage data scale, the high timeliness of data processing and application, the high scalability of system, the urgency of system resource integration, and so on, the paper combines big data technology. This paper presents a solution to the architecture of Terrestrial observation Satellite data Center based on Hadoop platform to support big data processing and analysis, in order to improve the level of data utilization and decision support of Terrestrial observation Satellite, and improve the application level of national spatial information resources. Cultivate a new economic growth point for the application of terrestrial observation satellite data in China.
【作者單位】： 中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)地面數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)研制項(xiàng)目(50-D31B02-9002-12/13)~~
【分類號(hào)】：P208;TP311.13

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本文編號(hào)：1998815